Spring Batch 整理

什么是Spring Batch

Spring Batch 作为 Spring的子项目，是一款基于 Spring的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理，同时还支持日志、监控、任务重启与跳过等特性，大大简化了批处理应用开发，将开发人员从复杂的任务配置管理过程中解放出来，使他们可以更多地去关注核心的业务处理过程。

另外我们还需要知道，Spring Batch是一款批处理应用框架，不是调度框架。它只关注批处理任务相关的问题，如事务、并发、监控、执行等，并不提供相应的调度功能。因此，如果我们希望批处理任务定期执行，可结合 Quartz等成熟的调度框架实现。

 

Spring Batch 还针对读、写操作提供了多种实现，如消息、文件、数据库。对于数据库，还提供了 Hibernate、iBatis、JPA等常见 ORM框架的读、写接口支持。

所有 Spring Batch的读操作均需要实现 ItemReader接口，而且 Spring Batch为我们提供了多种默认实现，尤其是基于 ORM框架的读接口，同时支持基于游标和分页两类操作。因此，多数情况下我们并不需要手动编写ItemReader类，而是直接使用相应实现类即可。

上图描绘了Spring Batch的执行过程。说明如下：

   每个Batch都会包含一个Job。Job就像一个容器，这个容器里装了若干Step，Batch中实际干活的也就是这些Step，至于Step干什么活，无外乎读取数据，处理数据，然后将这些数据存储起来(ItemReader用来读取数据，ItemProcessor用来处理数据，ItemWriter用来写数据)。JobLauncher用来启动Job，JobRepository是上述处理提供的一种持久化机制，它为JobLauncher，Job，和Step实例提供CRUD操作。

   外部控制器调用JobLauncher启动一个Job，Job调用自己的Step去实现对数据的操作，Step处理完成后，再将处理结果一步步返回给上一层，这就是Batch处理实现的一个简单流程。

从DB或是文件中取出数据的时候，read()操作每次只读取一条记录，之后将读取的这条数据传递给processor(item)处理，框架将重复做这两步操作，直到读取记录的件数达到batch配置信息中”commin-interval”设定值的时候，就会调用一次write操作。然后再重复上图的处理，直到处理完所有的数据。当这个Step的工作完成以后，或是跳到其他Step，或是结束处理。

     这就是一个SpringBatch的基本工作流程。

HelloWorld

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd          http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsd          http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.1.xsd         http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.1.xsd         http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.1.xsd        http://www.springframework.org/schema/batch http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-3.0.xsd">   <!--  <import resource="applicationContext.xml"/>-->    <batch:job id="batchhelloWorldJob" >        <batch:step id="step_hello" next="step_world">            <tasklet ref="hello" transaction-manager="transactionManagerBatch"></tasklet>        </batch:step>        <batch:step id="step_world">            <tasklet ref="world" transaction-manager="transactionManagerBatch"></tasklet>        </batch:step>    </batch:job>    <bean id="hello" class="com.sds.job.SayHello">        <property name="message" value="Hello "></property>    </bean>    <bean id="world" class="com.sds.job.SayHello">        <property name="message" value=" World!"></property>    </bean>        <bean id="jobLauncher"class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher"><property name="jobRepository" ref="jobRepository" /></bean><bean id="jobRepository"class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean" /><bean id="transactionManagerBatch"class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager" />        <bean id="jobRegistry" class="org.springframework.batch.core.configuration.support.MapJobRegistry"/>        <bean class="org.springframework.batch.core.configuration.support.JobRegistryBeanPostProcessor"><property name="jobRegistry" ref="jobRegistry"/></bean>        </beans>


多个processor
多个processor<batch:job id="csvJob">        <batch:step id="csvStep">            <tasklet transaction-manager="transactionManagerBatch">                <chunk reader="csvItemReader" writer="csvItemWriter" processor="CompositeProcessor" commit-interval="1">                </chunk>            </tasklet>        </batch:step>            </batch:job><!-- 多个 processor -->    <bean id="CompositeProcessor" class="org.springframework.batch.item.support.CompositeItemProcessor">    <property name="delegates">        <list>        <ref bean="csvItemProcessor" />        <ref bean="WriteIntoDB" />                    </list>    </property></bean>

文件读写

CsvItemProcessor 实现了 ItemProcessor<I,O> 接口,其中类型 I 表示传递给处理器的对象类型,而 O 则表示处理器返回的对象类型。

<batch:job id="csvJob">        <batch:step id="csvStep">            <tasklet transaction-manager="transactionManagerBatch">                <chunk reader="csvItemReader" writer="csvItemWriter" processor="CompositeProcessor" commit-interval="1">                </chunk>            </tasklet>        </batch:step>            </batch:job>            <!-- 多个 processor -->    <bean id="CompositeProcessor" class="org.springframework.batch.item.support.CompositeItemProcessor">    <property name="delegates">        <list>        <ref bean="csvItemProcessor" />        <ref bean="WriteIntoDB" />                    </list>    </property></bean>        <bean id = 'csvItemProcessor' class="com.sds.processor.CsvItemProcessor"></bean>        <!-- 读取csv文件 -->    <bean id="csvItemReader"        class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step">        <property name="resource" value="file:src/inputFile.txt"/>                <!-- <property name="linesToSkip" value="1" /> 告诉 file reader 有多少标题行需要跳过。         通常CSV文件的第一行包含标题信息,如列名称,所以本例中让 reader 跳过文件的第一行-->        <property name="lineMapper">            <bean                class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">                <property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>                <property name="fieldSetMapper">                    <bean                        class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper">                        <property name="prototypeBeanName" value="person"></property>                    </bean>                </property>            </bean>        </property>    </bean>    <bean id="person" class="com.sds.bean.Person"></bean>    <!-- lineTokenizer -->    <bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer">        <property name="delimiter" value=","/>        <property name="names">            <list>                <value>pname</value>                <value>pid</value>                <value>age</value>                <value>birthday</value>            </list>        </property>    </bean>            <!-- 写CSV文件 -->    <bean id="csvItemWriter"        class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">        <property name="resource" value="file:src/outputFile.txt"/>        <property name="lineAggregator">            <bean                class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator">                <property name="delimiter" value=","></property>                <property name="fieldExtractor">                    <bean                        class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor">                        <property name="names" value="pname,pid,age,birthday"></property>                    </bean>                </property>            </bean>        </property>    </bean>

处理类CsvItemProcessor

public class CsvItemProcessor implements ItemProcessor<Person,Person> {@Overridepublic Person process(Person person) throws Exception {System.out.println("------------------------");System.out.println(person.getPname());person.setPname(person.getPname() + "~");        return person;}}

多个processor

<batch:job id="csvJob">        <batch:step id="csvStep">            <tasklet transaction-manager="transactionManagerBatch">                <chunk reader="csvItemReader" writer="csvItemWriter" processor="CompositeProcessor" commit-interval="1">                </chunk>            </tasklet>        </batch:step>            </batch:job><!-- 多个 processor -->    <bean id="CompositeProcessor" class="org.springframework.batch.item.support.CompositeItemProcessor">    <property name="delegates">        <list>        <ref bean="csvItemProcessor" />        <ref bean="WriteIntoDB" />                    </list>    </property></bean>

操作数据库

@Component("WriteIntoDB")public class WriteIntoDB implements ItemProcessor<Person,Person>{@Resource(name="personDao")public IPersonDao dao ; @Overridepublic Person process(Person item) throws Exception {System.out.println("******************");System.out.println(item.getPname() + item.getBirthday()); dao.insertPerson(item);System.out.println("insert success");return item;}}

skip的介绍

在实际的项目开发中，我们常常要将几十万甚至上百万的数据从文件导入到DB中，如果其中某条数据导入时发生例外，我们并不想整个Job以失败而结束，而是希望能将错误的数据经过处理后保存起来，其余正确的数据继续做导入处理。如果遇到这样的场景，SpringBatch的skip机制就可以派上用场了。顾名思义，skip的作用就是跳过某些数据(例如错误数据)。 

<job id="csvJob"> 2         <step id="csvStep"> 3             <tasklet transaction-manager="transactionManager"> 4                 <chunk reader="itemReaders" writer="itemWriter" processor="itemProcessor" 5                     commit-interval="1" skip-limit="1000"> 6                     <skippable-exception-classes> 7                         <include class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileParseException" /> 8                     </skippable-exception-classes> 9                 </chunk>10             </tasklet>11         </step>12     </job>