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第一、优化索引、SQL 语句、分析慢查询 。
第二、设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库 。
第三、我们可以加上 memcached 缓存，将经常被访问到的数据，但是不需要经常变化的数据放入至 memcached 缓存服务器里面，这样的话能够节约太强盘。
第四、还可优化硬件，在硬件层面，我们可以使用更好的一些硬盘（固态硬盘），使用一些磁盘阵列技术（raid 0,raid1,raid5）raid0 最简单的（两块硬盘硬盘相加100G + 100 G = 200G raid1镜像卷把同样的数据写两份。可以随机从A/B 里面读取，更高。硬盘坏了一块，数据也不会丢失raid5 3块硬盘，坏了一块，另外两块也能工作。
第五、如果以上都做速度还是慢，先不要去切分可以使用 MySQL 内部自带的表分区技术，来将数据分成不同的文件。这样能够让磁盘在读取的时候效率更高。
第六、可以再做垂直分表，可以将不经常读数据放到另外一个表里面去。这样能够节约磁盘。
第七、如果发现我们的效率还是不够高，我们可以采用主从的方式来将数据读写分离。
第八、数据量特别大，我们优化起来会很困难可以使数数据库中间件的方式，将数据进行分库分表分机器。（原理，数据路由）
第九、此外，我们还可以采用一些更快的存储方式，例如 NoSQL 来存储一些我们需要经常访问到的数据。从数据库里面取出来后，再到 NoSQL 取出一些其他的数据。
第十、此外还有一些表引擎选择，参数优化和一些相关小技巧都是优化 MySQL 的方式
第十一、我们还可以将我们的业务系统在架构级别进行缓存，静态化和分式式。
第十二、不使用全文索引，使用xunsearch，ES 或者云服务器上的索引。