LeNet模型简介

用点击打开链接画出上面的结构图，如上图，联系prototxt可以清晰看到Lenet的网络结构 。

数据源Mnist负责从预处理得到的lmdb数据库里读取图像数据data和标签数据label，图像数据送入后续CNN结构中进行处理。

CNN结构包含卷积层conv(1,2)+下采样层pool(1,2)交替形成的特征层，以及全连接层ip1和ip2(类似于多层感知机结构）。对ip2的输出进一步同标签数据label对比，可计算分类准确率accuracy 和损失值loss。

lenet结构设计蕴含了CNN的精髓，理解改模型对设计更大模型（如ImageNet，够哦了net，VGG等）有参考价值。