【ubuntu14.04配置caffe】五——安装anaconda、pycuda

在ubuntu14.04下配置caffe主要有以下步骤：

1. NVIDIA驱动以及cuda和cudnn的安装配置
   
2. Intel MKL的安装配置
3. MATLAB的安装配置
4. OpenCV的安装配置
5. Anaconda以及pycuda的安装配置
6. caffe的安装编译

本文介绍anaconda以及pycuda的安装配置

0.确保cuda已正确安装并且环境变量设置正确

注意：需要设置$CUDA_ROOT为你的cuda安装路径，添加$CUDA_ROOT/bin到$PATH中。

参考：在~/.bashrc中添加：

export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda:$CUDA_ROOTexport PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

1.安装anaconda

下载anaconda，选择linux Python2.7版本：https://www.continuum.io/downloads

执行：

bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 

按照默认选项一步步进行安装即可。

anaconda可提供绝大多数python依赖包，包括numpy等。

2.安装boost C++

sudo apt-get install libboost-all-dev

3.安装pycuda

安装必要的库：

sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools libboost-python-dev libboost-thread-dev -y

下载pycuda：https://pypi.python.org/pypi/pycuda

解压：

tar xzvf pycuda-VERSION.tar.gz

make及安装：

cd pycuda-VERSION./configure.py --cuda-root=/usr/local/cuda --cudadrv-lib-dir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --boost-inc-dir=/usr/include --boost-lib-dir=/usr/lib --boost-python-libname=boost_python --boost-thread-libname=boost_thread --no-use-shipped-boost make -j 4sudo python setup.py installsudo pip install .

注意：上面的命令是针对ubuntu14.04 64位python2.x版本的，若是其他版本，请参阅官方wiki。