Oracle（3）基础运用

1、decode使用

1.1

含义解释： 
decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值)

该函数的含义如下：
IF 条件=值1 THEN
　　　　RETURN(翻译值1)
ELSIF 条件=值2 THEN
　　　　RETURN(翻译值2)
　　　　......
ELSIF 条件=值n THEN
　　　　RETURN(翻译值n)
ELSE
　　　　RETURN(缺省值)
END IF

decode(字段或字段的运算，值1，值2，值3）

       这个函数运行的结果是，当字段或字段的运算的值等于值1时，该函数返回值2，否则返回值3
 当然值1，值2，值3也可以是表达式，这个函数使得某些sql语句简单了许多

使用方法：

1.2具体用法

select decode(dir,1,0,1) from a1_interval

dir 的值是1变为0，是0则变为1

比如我要查询某班男生和女生的数量分别是多少?

通常我们这么写:

select count(*) from 表 where 性别 ＝ 男；

select count(*) from 表 where 性别 ＝ 女；

要想显示到一起还要union一下，太麻烦了

用decode呢，只需要一句话

select sum(decode(性别，男，1，0）)，sum(decode(性别，女，1，0）) from 表

1.3order by对字符列进行特定的排序

大家还可以在Order by中使用Decode。

例：表table_subject，有subject_name列。要求按照：语、数、外的顺序进行排序。这时，就可以非常轻松的使用Decode完成要求了。

select * from table_subject order by decode(subject_name, '语文', 1, '数学', 2, , '外语',3)

2、Oracle中权限管理

3、两个基础用法

--3.1（1）
create table product (
       pre_id  varchar(10) primary key ,
       prd_name varchar(50) not null unique,
       pre_count number(10)
  )
  insert into product values('001','yh','1000');
  insert into product_sale values(seq_cdpt.nextval,'001',100,sysdate);
  select * from product;
  select * from product_sale;
  create table product_sale(
         id  varchar(10),
         pro_id varchar(10) references product(pre_id) ,--外键
         sale_count number(6) ,
         ss_date date
 
         )
     --(2)创建序列
        
    Create sequence seq_cdpt
        Increment by 1
        Start with 1
        Maxvalue 999999
        Minvalue 1
        Nocycle
        nocache

--3.2 模糊查询
select * from product p where p.pre_id like '12%';
--33.3sql事务管理  不会

/* begin
insert into temp values(1);
savepoint a1;
insert into temp values(2);
savepoint a2;
insert into temp values(3);
savepoint a3;
rollback to a2;
commit;
end;  */

insert into product values('6789099','yyy','10086');

begin
savepoint a1;
insert into product_sale values(seq_cdpt.nextval,'6789099',2000,sysdate);
savepoint a2;
commit;
rollback to a1;
  commit;
end;
select * from product_sale ;
begin
  rollback to a1;
  commit;
  end
--3.4

select p.prd_name,     (p.pre_count-s.sale_count ) lay
from product p ,product_sale s
where p.pre_id=s.pro_id

select p.pre_id,p.prd_name,
case when p.pre_count>500 then '存货过多' else '存货不足' end as "状态"
 from product p
 
select p.pre_id,p.prd_name,(p.pre_count-ps.sale_count) lay,
case when (p.pre_count-ps.sale_count)>500 then '存货过多' else '存货不足' end as "状态"
from product p,product_sale ps
where p.pre_id=ps.pro_id

 4、distinct使用：为什么用distinct时很慢?

本来执行效率很快，但有重复数据为了筛选不重复数据，加了distinct
运行了40分钟，还是没出来结果，这是为什么呢？？？？？？？

answer1：

distinct 这个函数可能会影响效率  你想啊  要把所有的记录一条一条的比对  看是不是重复的   
消耗的时间就可想而知了

answer2:

运行机制不同  少量数据没什么影响 但是大量数据 尽量避免使用distinct

answer3:

给这个表加上索引。

answer4:

用group by 也行啊    在效率上完胜distinct。。