Java 并发编程实战
来源:互联网 发布:js京东购物车代码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 06:31
主要内容:
1. 读写分离实战之 CopyOnWrite
2. 写写分离实战之乐观锁
3. 生产者消费者实战之 BlockingQueue
4. 多线程闭锁实战之 CountDownLatch
5. 多线程栅栏实战之 CyclicBarrier
6. 并发编程实战之信号量机制 Semaphore
1. 读写分离实战之CopyOnWrite
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候,不直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行Copy,复制出一个新的容器,然后新的容器里添加元素,添加完元素之后,再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读,而不需要加锁,因为当前容器不会添加任何元素。
public class CopyOnWriteTest { public static void main(String args[]) { /** 换成ArrayList后,读写同时进行会抛异常 */ final List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<String>(); int cnt = 10000; @Override public void run() { while (true) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } list.add(cnt++ + ""); } } }); write.setDaemon(true); write.start(); Thread read1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("1>>:" + list.size() + list.toString()); } } }); Thread read2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("2>>:" + list.size() + list.toString()); } } }); read2.start(); }}
2. 写写分享实战之乐观锁
//todo
3. 生产者消费者实战之 BlockingQueue
阻塞队列 BlockingQueue,一个线程将会持续生产新对象并将其插入到队列之中,直到队列达到它所能容纳的临界点。也就是说,它是有限的。如果该阻塞队列到达了其临界点,负责生产的线程将会在往里边插入新对象时发生阻塞。它会一直处于阻塞之中,直到负责消费的线程从队列中拿走一个对象。
负责消费的线程将会一直从该阻塞队列中拿出对象。如果消费线程尝试去从一个空的队列中提取对象的话,这个消费线程将会处于阻塞之中,直到一个生产线程把一个对象丢进队列。
public class BlockingQueueTest{ private static LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(); /** 生产者1 */ Thread write1 = new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { int cnt = 10000; while(true){ try { Thread.sleep(2000); queue.put("w1-" + cnt); cnt += 2; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); write1.start(); /** 生产者2 */ Thread write2 = new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { int cnt = 10001; while(true){ try { Thread.sleep(2000); queue.put("w2-" + cnt); cnt += 2; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); /** 消费者1 */ Thread read1 = new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { while(true){ try { Thread.sleep(1000); System.out.println("r1-" + queue.take()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); read1.start(); /** 消费者2 */ Thread read2 = new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { while(true){ try { Thread.sleep(1000); System.out.println("r2-" + queue.take()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); }}
4. 多线程闭锁实战之 CountDownLatch
CountDownLatch一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。 用给定的计数初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。
import java.util.Random;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.Executors;public class CountDownLatchTest { private static Executor exec = Executors.newFixedThreadPool(5); public static void main(String args[]) throws InterruptedException { long timerAll = System.currentTimeMillis(); // 计数到8 final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(8); for (int i = 0; i < 8; i++) { exec.execute(new Runnable() { @Override public void run() { long timer = System.currentTimeMillis(); try { Thread.sleep(new Random().nextInt(30000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 计数器加1 countDownLatch.countDown(); } System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " execute cost: " + (System.currentTimeMillis() - timer) + "ms"); } }); } // 等待计数器触发后继续往下走 countDownLatch.await(); System.out.println("all execute over, total cost: " + (System.currentTimeMillis() - timerAll)); }}
5. 多线程栅栏实战之 CyclicBarrier
CyclicBarrier 一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier。 CyclicBarrier 支持一个可选的 Runnable 命令,在一组线程中的最后一个线程到达之后(但在释放所有线程之前),该命令只在每个屏障点运行一次。若在继续所有参与线程之前更新共享状态,此屏障操作 很有用。
public class CyclicBarrierTest { public static void main(String args[]) { ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); final CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(4, new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("大家都到齐了,会议开始"); } }); for (int i = 0; i < 4; i++) { exec.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep((long) Math.random() * 15000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "到了"); try { barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } } }); } exec.shutdown(); }}
CountDownLatch和CyclicBarrier区别:
CountDownLatch:一个线程(或者多个), 等待另外N个线程完成某个事情之后才能执行。 CyclicBarrier:N个线程相互等待,任何一个线程完成之前,所有的线程都必须等待。
这样应该就清楚一点了,对于CountDownLatch来说,重点是那个“一个线程”, 是它在等待, 而另外那N的线程在把“某个事情”做完之后可以继续等待,可以终止。而对于CyclicBarrier来说,重点是那N个线程,他们之间任何一个没有完成,所有的线程都必须等待。
CountDownLatch是计数器, 线程完成一个就记一个, 就像 报数一样, 只不过是递减的。而CyclicBarrier更像一个水闸, 线程执行就想水流, 在水闸处都会堵住, 等到水满(线程到齐)了, 才开始泄流。
6. 并发编程实战之信号量机制 Semaphore
Semaphore维护了当前访问的个数,提供同步机制,控制同时访问的个数,超过限制排队等待。
public class SemaphoreTest { private static final Semaphore semaphore = new Semaphore(2); public static void main(String[] args) { System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); for(int i=0; i<8; i++){ new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { try { semaphore.acquire(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired."); Thread.sleep((long)(Math.random() * 2000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { semaphore.release(); } } }).start(); } }}
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战--
- Java并发编程实战-
- Java 并发编程实战
- java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- Java并发编程实战
- 最详细的 Android Toolbar 开发实践总结
- 微信群发接口 开发的各种问题
- 【Android图像处理】宝石蓝滤镜(效果)
- 【剑指offer】顺时针打印矩阵
- scss笔记
- Java 并发编程实战
- oracle12c新特性(3)-不可见字段
- MySql数据库安装
- 在Windows下的Python与OpenCV安装调试
- android6.0动态权限的设置——几行代码搞定
- git远程推送,远程克隆
- RMAN 备份与恢复 实例 ——MD,没看懂,留着日
- 阿里又有大动作了!!!
- 深入理解Spring系列之一:开篇