【Python_OpenCv】笔记2:Matplotlib和OpenCv在python中的混合编程

(一)使用Matplotlib

      Matplotlib是python的一个绘图程序库,里面有各种各样的绘图方法,这个程序库相当于Matlab中的二维和三维绘图的

部分.在后面我们会继续深入的用到Matplolib这个绘图程序库。

　在这节,我们学习一下,如何使用Matplotlib中的函数显示图像,如下所示:

#coding:utf-8#===================================================================================================#文件说明:#       第二节:使用MatplotLib#开发环境：#       Ubuntu14.04+Python2.7+IDLE+IPL#时间地点:#       陕西师范大学　2016.11.19#作　　者:#       九月#===================================================================================================import numpy as np                                     #[1]导入python中的数值分析,矩阵运算的程序库模块import cv2                                             #[2]导入OpenCv程序库模块from matplotlib import pyplot as plt                   #[3]仅仅导入了matplotlib绘图程序库中的一个子模块srcImg   = cv2.imread("/home/wei/Image/cat.png",0)     #[1]以三通道彩色图片的形式,将图片加载到内存plt.imshow(srcImg,cmap="gray",interpolation="bicubic")plt.xticks([])                                         #[2]隐藏ｘ和ｙ上的值plt.yticks([])plt.show()

   注意的一点是:

       我们使用OpenCv以彩色图片的形式加载的图片是BGR模式。但是在Matplotlib中,是以RGB的模式加载的。所以,彩色图片如果已经被OpenCv读取,那么,它将不会被正确显示.

　　正因为这样,我们在这块才加载和显示的是灰度图