Hadoop/Yarn/MapReduce内存分配（解决Error：JVM heap space问题）

方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案，方案预留1-2G的内存给操作系统，分配4G给Yarn/MapReduce，当然也包括了HIVE，剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。

配置方案转自：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/42436321

其中：

 mapreduce.map.memory.mb和 mapreduce.reduce.memory.mb配置的是map和reduce容器需要的内存大小，mapreduce.map.java.opts和mapreduce.ruduce.java.opt是mapreduce程序的物理内存（jvm heap）的使用上限，后者的容量要比前者的容量配置的要小，因为每一个容器都会运行一个JVM，所以jvm heap的大小应该小于Map和reduce memory，否则在mapreduce程序运行时会提示错误：

Container is running beyond memory limits。详见：http://stackoverflow.com/questions/21005643/container-is-running-beyond-memory-limits