Android线程池的使用体会

相信大家都听说过线程池这个概念，那么使用线程池的好处可以有效的控制线程并发数量，提高性能，避免由于频繁创建线程到时GC等。其中asynctask可以说就是对线程池的一个封装框架。

线程池常用的四种类型：FixedThreadPool，CachedThreadPool，ScheduledThreadPool,SingleThreadPool.

1.FixedThreadPool：
通过Executors的newFixedThreadPool方法创建。它是一种线程数量固定的线程池，它的核心线程数等于最大线程数，即只有核心线程，而且当线程处于空闲状态时，它们也不会被回收。这意味着它们能够更快的相应外界的请求。另外任务队列也是没有大小限制的。

2.CachedThreadPool：
通过Executors的newCachedThreadPool创建。它是一种线程数量不定的线程池，它只有非核心线程，并且最大线程数为Integer.MAX_VALUE。由于Integer.MAX_VALUE是一个很大的数，实际上就相当于最大线程数可以是任意大。线程池中的空闲线程都有超时机制，这个超时时长为60秒，超过60秒闲置线程就会被回收。它的任务队列相当于一个空集合，这将导致任何任务都会被立即执行。当线程池中的线程都处于活动状态时，线程池会创建新的线程来处理新任务，否则就会利用空闲的线程来处理新任务。
这类线程池比较适合执行大量的耗时较少的任务。当整个线程池都处于闲置状态时，线程池中的线程都会超时而被停止，这个时候CachedThreadPool之中实际上是没有任何线程的，它几乎是不占用任何系统资源的。

3.ScheduledThreadPool：
通过Executors的newScheduledThreadPool方法创建。它的核心线程数量是固定的，而非核心线程数量是没有限制的（即Integer.MAX_VALUE）;这类线程池主要用于执行定时任务和具有固定周期的重复任务。

4.SingleThreadPool：
通过Executors的newSingleThreadPool方法创建。这类线程池内部只有一个核心线程，它确保所有的任务都在同一个线程中按顺序执行。SingleThreadPool的意义在于统一所有的外界任务到一个线程中，这使得在这些任务之间不需要处理线程同步的问题。没有超时机制。

特别是一些Android新手在写网络请求一般都是new thread(new runnable()).start()这种写法。那么这样写。当然有它的缺点。最大缺点就是会导致频繁的创建线程，线程执行完后就被回收，会导致GC。假如同事有10个threa。那么这些线程没有先后顺序，如遇网络状况不好或其他原因或导致卡顿，性能下降等。这对着个问题就衍生除了线程池。

其实Android中的线程池都是通过threadpoolexecutor来配置的。上面也列出了4中线程池类型。

最基础的示例如下：

/** * 线程池示例 * @author W61 * */@ContentView(value=R.layout.activity_theadpool)public class ThreadPoolActivity extends BaseActivity{public static final String TAG = "ThreadPoolActivity";@ViewInject(R.id.threadpool_btn)private Button start_threadpool_btn;private ThreadPoolExecutor poolExecutor;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {// TODO Auto-generated method stubsuper.onCreate(savedInstanceState);/** * corePoolSize  线程池中核心线程的数量 * maximumPoolSize  线程池中最大线程数量 * keepAliveTime 非核心线程的超时时长，当系统中非核心线程闲置时间超过keepAliveTime之后，则会被回收。如果ThreadPoolExecutor的allowCoreThreadTimeOut属性设置为true，则该参数也表示核心线程的超时时长 * unit 第三个参数的单位，有纳秒、微秒、毫秒、秒、分、时、天等 * workQueue 线程池中的任务队列，该队列主要用来存储已经被提交但是尚未执行的任务。存储在这里的任务是由ThreadPoolExecutor的execute方法提交来的。 *  * MICROSECONDS    微秒   一百万分之一秒（就是毫秒/1000） * MILLISECONDS    毫秒   千分之一秒     * NANOSECONDS   毫微秒  十亿分之一秒（就是微秒/1000） * SECONDS          秒 * MINUTES     分钟 * HOURS      小时 * DAYS      天 */poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(3, 5,  2, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>(128));}@OnClick({ R.id.threadpool_btn})public void clickBtn(View view){switch (view.getId()) {case R.id.threadpool_btn:Toast.makeText(this, TAG, Toast.LENGTH_SHORT).show();for (int i = 0; i < 12; i++) {  final int finalI = i;  Runnable runnable = new Runnable() {  @Override  public void run() {  SystemClock.sleep(3000);  Log.d(TAG, "run: " + finalI);  }  };  poolExecutor.execute(runnable);  }  break;default:break;}}}

由上面代码可以看出：线程池的核心线程数量是3.最大线程数量是5，超时是2s,队列任务大小是128.

通俗点说就是。线程启动时，首先会将放入5个线程任务到队列中，让其等待前面线程执行完了，在来执行。每次执行的线程数量是3个。当超时或者线程池涨的数量达到最大等原因就会抛出一个RejectedExecutionException异常。

执行效果图：

代码中休眠了3s是为了更好的看出运行效果。

在把代码稍做修改，如下：

poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(3, 10,  2, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>(5));

最大线程数量改为10，队列任务改为5.再次运行，效果如下：

会发现打印是0，1，2 ，8，9，10，11，3,4,5,6,7。由此可以看出来，先执行012，在把8 9 10 11放到任务队列中等待。

其他线程池类型，大家可以自己动手测试，也可以结合asynctask的源码来进一步学习了解线程池。

注明：上面博文内容部分参考其他博主的博文。