hadoop集群搭建

http://192.168.175.129:8088/cluster
http://192.168.175.129:50070/cluster  hadoopNameNode
http://192.168.175.129:16010/cluster

集群规划：  
主机名 IP                                                                                     安装的软件运行的进程
hadoop01 192.168.175.129            jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop02 192.168.175.127            jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop03 192.168.175.126            jdk、hadoop ResourceManager
hadoop04 192.168.175.125            jdk、hadoopResourceManager
hadoop05 192.168.175.124            jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop06 192.168.175.123            jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop07 192.168.175.122           jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain




windows:NLB
LINUX:LVS
1.liunx虚拟机安装后，虚拟机连接模式要选择host-only模式。然后分配IP(以hadoop01为例)

cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0


DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static"           ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.175.129"       ###
NETMASK="255.255.255.0"      ###
GATEWAY="192.168.175.1"        ###


2.修改主机名：
vi /etc/sysconfig/network
cat /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes 
HOSTNAME=hadoop01    ###


3.关闭防火墙：
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off


4.免登录配置：
#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh


ssh-keygen -t rsa （四个回车）
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
将公钥拷贝到要免登陆的机器上
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
或
ssh-copy-id localhost
若报错ssh-copy-id: ERROR: No identities found，是因为找不到公钥路径,加上-i然后再加上路径即可
则用
        $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub user@remote_ip


5.主机IP映射关系(/etc/hosts每台机器上都要配置全部映射关系)
192.168.175.129  hadoop01
192.168.175.127  hadoop02
192.168.175.126  hadoop03
192.168.175.125  hadoop04
192.168.175.124  hadoop05
192.168.175.123  hadoop06
192.168.175.122  hadoop07


6./etc/profile下配置java环境变量：
export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#刷新profile
source /etc/profile
  若版本报错,vi /etc/selinux/config,设置SELINUX=disabled,然后重启虚拟机


7.安装zookeeper:
1.安装配置zooekeeper集群（在hadoop05上）:
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /lichangwu/
1.2修改配置
cd /lichangwu/zookeeper-3.4.6/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp   dataDir=/bigdata/zookeeper/tmp
在最后添加：
server.1=hadoop05:2888:3888
server.2=hadoop06:2888:3888
server.3=hadoop07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp
再创建一个空文件
touch /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个lichangwu目录：mkdir /lichangwu)
scp -r /lichangwu/zookeeper-3.4.6/ hadoop06:/lichangwu/
scp -r /lichangwu/zookeeper-3.4.6/ hadoop07:/lichangwu/

注意：修改hadoop06、hadoop07对应/lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid内容
itcast06：
echo 2 > /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
itcast07：
echo 3 > /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid






8.安装配置hadoop集群（在hadoop01上操作）:
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /lichangwu/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/jdk
export HADOOP_HOME=/usr/local/bigdata/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /lichangwu/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/jdk

2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs. </name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/lichangwu/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>
</property>
</configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2   -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/lichangwu/hadoop-2.4.1/journal</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 开启RM高可靠 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
  <value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
  <value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
  <value>hadoop03</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
  <value>hadoop04</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
  <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn，

                                                     所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置，itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop05
hadoop06
hadoop07


2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置itcast01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆
#在hadoop01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id hadoop01
ssh-coyp-id hadoop02
ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06
ssh-coyp-id hadoop07
#配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆
#在hadoop03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06
ssh-coyp-id hadoop07
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆
在hadoop02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i hadoop01


2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop02:/lichangwu/hadoop-2.4.1/
scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop03:/lichangwu/hadoop-2.4.1/
scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop04:/lichangwu/hadoop-2.4.1/
scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop05:/lichangwu/hadoop-2.4.1/
scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop06:/lichangwu/hadoop-2.4.1/
scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop07:/lichangwu/hadoop-2.4.1/


###注意：严格按照下面的步骤
2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop05、hadoop06、hadoop07上启动zk）
cd /lichangwu/zookeeper-3.4.6/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status

2.6启动journalnode（分别在在hadoop05、hadoop06、hadoop07上执行）
cd /lichangwu/hadoop-2.4.1
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS
#在hadoop01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/lichangwu/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/lichangwu/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到hadoop02的/lichangwu/hadoop-2.4.1/下。
scp -r tmp/ hadoop02:/lichangwu/hadoop-2.4.1/

2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)
sbin/start-dfs.sh


2.10启动YARN(#####注意#####：是在hadoop03上执行start-yarn.sh，如果hadoop04上没有启动成功，则在hadoop04上再启动一次start-yarn.sh;把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh


到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.175.129:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (active)
http://192.168.175.127:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.175.127:50070
NameNode 'hadoop02:9000' (active)
这个时候hadoop02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.175.129:50070
NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！