leetcode(31).111. Minimum Depth of Binary Tree

来源:互联网 发布:orange作图软件中文版 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 07:31

题意:给定一个二叉树,查找其最小深度。

初步分析:递归的获取到最小深度。(从上往下,左右子树深度相比,每次递归都取最小的那个再加1)

public class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {        if(root == null)            return 0;         return Math.min(minDepth(root.left),minDepth(root.right))+1;    }}
但是,这样有错

左右子树有一个为空的时候,那么min就直接就是0了(不管另一个子树有多高)

也就是说不管是

*  还是  *

          *

高度都是1,显然是不对的。

比如:

  a

b

返回1.但应该是2,因为结点b的高度为1(min(0,0)+1),但是a的高度为(min(b,0)+1)即(min(1,0)+1)即1.

我们发现,左结点或者右结点有一者不为空的时候,取小的时候会直接抹掉另一个子树的高度。

所以这种情况应该直接取不为空那一边子树的高度(再加1)

深度优先搜索:

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */public class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {        if(root == null)            return 0;        int dep = 0;        if(root.left!=null && root.right!=null)            dep = Math.min(minDepth(root.left),minDepth(root.right));        if(root.left == null)    //左子树为空,右子树不为空,取右子树的高度            dep = minDepth(root.right);        if(root.right == null)    //右子树为空。左子树不为空,取左子树的高度            dep = minDepth(root.left);         return dep+1;    }}


广度优先搜索(将每一层不是叶子结点的放入层次遍历队列中,每次取出一层,每遍历一层高度加一,直到遇到叶子节点为止):

public int minDepth(TreeNode root) {    if (root == null) {        return 0;    }    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();    queue.add(root);    int depth = 1;  //按层记高度,根节点是第一层,高度为一    while (!queue.isEmpty()) {        int l = queue.size();             for (int i = 0; i < l; i++) {                 TreeNode n = queue.poll();     //取出当前层所有结点            if (n.left == null && n.right == null) {  //到叶子节点就返回高度                return depth;            }             if (n.left != null) {           //将不为空的结点放入下一层(只要不是叶子节点(左右都为空)就要继续计数)                queue.add(n.left);            }            if (n.right != null) {                queue.add(n.right);            }        }        depth++;  //每一层,高度加一    }    return depth;}


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