第十三周项目2-Kruskal算法的验证

问题及代码：

1. /* 
2. * Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 
3. * All rights reserved. 
4. * 文件名称：项目2.cbp 
5. * 作    者：董雪
6. * 完成日期：2016年11月23日 
7. * 版 本 号：v1.0 
8.  
9.  
10. * 问题描述：Kruskal算法的验证。 
11.  
12.  
13. * 输入描述：无 
14. * 程序输出：测试数据 
15. */  

头文件及功能函数详见图算法库

源文件main.cpp代码：

#include "graph.h"    #define MaxSize 100  typedef struct  {      int u;     //边的起始顶点      int v;     //边的终止顶点      int w;     //边的权值  } Edge;    void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序  {      int i,j;      Edge temp;      for (i=1; i<n; i++)      {          temp=E[i];          j=i-1;              //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置          while (j>=0 && temp.w<E[j].w)          {              E[j+1]=E[j];    //将关键字大于E[i].w的记录后移              j--;          }          E[j+1]=temp;        //在j+1处插入E[i]      }  }    void Kruskal(MGraph g)  {      int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k;      int vset[MAXV];      Edge E[MaxSize];    //存放所有边      k=0;                //E数组的下标从0开始计      for (i=0; i<g.n; i++)   //由g产生的边集E          for (j=0; j<g.n; j++)              if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF)              {                  E[k].u=i;                  E[k].v=j;                  E[k].w=g.edges[i][j];                  k++;              }      InsertSort(E,g.e);      //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序      for (i=0; i<g.n; i++)   //初始化辅助数组          vset[i]=i;      k=1;    //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1      j=0;    //E中边的下标,初值为0      while (k<g.n)       //生成的边数小于n时循环      {          u1=E[j].u;          v1=E[j].v;      //取一条边的头尾顶点          sn1=vset[u1];          sn2=vset[v1];   //分别得到两个顶点所属的集合编号          if (sn1!=sn2)   //两顶点属于不同的集合          {              printf("  (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w);              k++;                     //生成边数增1              for (i=0; i<g.n; i++)   //两个集合统一编号                  if (vset[i]==sn2)   //集合编号为sn2的改为sn1                      vset[i]=sn1;          }          j++;               //扫描下一条边      }  }    int main()  {      MGraph g;      int A[6][6]=      {          {0,10,INF,INF,19,21},          {10,0,5,6,INF,11},          {INF,5,0,6,INF,INF},          {INF,6,6,0,18,14},          {19,INF,INF,18,0,33},          {21,11,INF,14,33,0}      };      ArrayToMat(A[0], 6, g);      printf("最小生成树构成:\n");      Kruskal(g);      return 0;  }  

测试用图：

运行结果截图：

知识点总结：Kruskal算法的验证。