为什么HBase数据查询快速

快速查询可以分作两方面： 一是根据亿级的记录中快速查询，二是以实时的方式查询数据。

A：如果快速查询（从磁盘读数据），hbase是根据rowkey查询的，只要能快速的定位rowkey,  就能实现快速的查询，主要是以下因素：
     1、hbase是可划分成多个region，你可以简单的理解为关系型数据库的多个分区。
      2、键是排好序了的
      3、按列存储的

首先，能快速找到行所在的region(分区)，假设表有10亿条记录，占空间1TB,   分列成了500个region,  1个region占2个G. 最多读取2G的记录，就能找到对应记录； 

其次，是按列存储的，其实是列族，假设分为3个列族，每个列族就是666M， 如果要查询的东西在其中1个列族上，1个列族包含1个或者多个HStoreFile，假设一个HStoreFile是128M， 该列族包含5个HStoreFile在磁盘上. 剩下的在内存中。

再次，是排好序了的，你要的记录有可能在最前面，也有可能在最后面，假设在中间，我们只需遍历2.5个HStoreFile共300M

最后，每个HStoreFile(HFile的封装)，是以键值对（key-value）方式存储，只要遍历一个个数据块中的key的位置，并判断符合条件可以了。 一般key是有限的长度，假设跟value是1:19（忽略HFile上其它块），最终只需要15M就可获取的对应的记录，按照磁盘的访问100M/S，只需0.15秒。 加上块缓存机制（LRU原则），会取得更高的效率。

B：实时查询
       实时查询，可以认为是从内存中查询，一般响应时间在1秒内。HBase的机制是数据先写入到内存中，当数据量达到一定的量（如128M），再写入磁盘中， 在内存中，是不进行数据的更新或合并操作的，只增加数据，这使得用户的写操作只要进入内存中就可以立即返回，保证了HBase I/O的高性能。

     实时查询，即反应根据当前时间的数据，可以认为这些数据始终是在内存的，保证了数据的实时响应。