微软开源认知服务CNTK的测试(语音训练)

前段时间，微软开源了认知服务的工具箱，直到近期才有时间进行测试。

看了文档，这个CNTK工具包还是非常厉害的，可以支持语音识别，图像分类，机器翻译等多种任务。里面也集成了多种深度学习的模型。such as deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), long short term memory (LSTM), logistic regression, and maximum entropy model, that can be illustrated as a series of computational steps

基本上将主流的深度学习框架都涵盖在里面了。

(1) 安装步骤：

准备工作

1、 现在编译好的win下的安装包：https://github.com/Microsoft/CNTK/releases，（有不同版本）

2、 解压到下面文件夹：E:\\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD

安装必要环境:

E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta3-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD \cntk\prerequisites所有文件，以及安装python3.4以上版本，并安装https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe

说明：本文Anaconda3安装目录为：E:\Anaconda3

创建cntk python环境

进入目录E:\Anaconda3\scripts

 

使用命令：conda env create --file E:\zhangxiong\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD\cntk\Scripts\install\windows\conda-windows-cntk-py34-environment.yml

注：这个过程可能无法一次成功，使用命令conda clean –-lock解锁之后，重新执行上述命令

pipinstall  E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD\cntk\cntk\Python\cntk-2.0.beta4.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl

 

安装CNTK python 环境

安装上述教材会报错：xxxx.whl is not asupported wheel on this platform

这是由于官方教程中python版本不一致（可能是更新所致）,因此需要将cntk-2.0.beta3.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl文件改名为cntk-2.0.beta3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

再执行上述代码:

设置环境变量：

setx PATH=E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD\cntk\cntk;%PATH%

测试验证安装是否成功

进入example目录：E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD\cntk\Examples\Tutorials\LogisticRegressionAndMultiClass

 使用命令：

cntkconfigFile=lr_bs.cntk makeMode=false command=Train

训练成功：目录中生成model文件夹，如图所示

训练并测试一个算法:

cntk configFile=lr_bs.cntk makeMode=false command=Train :Output:DumpNodeInfo:Test

根据测试文件生成了MC.txt.z测试结果文件（在Linux下可打开查看）

语音测试speech

进入目录E:\cntk安装\CNTK-2-0-beta4-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD\cntk\Examples\Speech\AN4\Data

输入命令：

cntk configFile=../Config/FeedForward.cntk

同样可以得到训练模型

后续根据该训练模型就可以实现语音的识别。