python 基础(一)

1、在python交互模式下（>>>）只能运行输入源码，一行一行的执行。直接运行.py文件相当于启动了python解释器，然后一次性执行所有代码。可以进入文件所在的目录，然后执行python xxx.py 。还有同学问，能不能像.exe文件那样直接运行.py文件呢？在Windows上是不行的，但是，在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上：

#!/usr/bin/env python

然后，通过命令：

$ chmod a+x hello.py

然后就可以直接运行.py文件了（./xxx.py 执行）

2、整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

3、字符串是以''或""括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符\来标识。

如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义。

如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用'''...'''的格式表示多行内容。

4、由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序。第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

Python提供了ord()和chr()函数，可以把字母和对应的数字相互转换：

>>> ord('A')65>>> chr(65)'A'

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：

>>> print u'中文'中文>>> u'中'u'\u4e2d'

把u'xxx'转换为UTF-8编码的'xxx'用encode('utf-8')方法：

>>> u'ABC'.encode('utf-8')'ABC'>>> u'中文'.encode('utf-8')'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

反过来，把UTF-8编码表示的字符串'xxx'转换为Unicode字符串u'xxx'用decode('utf-8')方法：

>>> 'abc'.decode('utf-8')u'abc'>>> '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')u'\u4e2d\u6587'>>> print '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')中文

5、格式化

%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。

常见的占位符有：

%d整数%f浮点数%s字符串%x十六进制整数

其中，格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：

>>> '%2d-%02d' % (3, 1)' 3-01'>>> '%.2f' % 3.1415926'3.14'

如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：

>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)'Age: 25. Gender: True'

有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：

>>> 'growth rate: %d %%' % 7'growth rate: 7 %'

6、list： 集合

list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：

>>> classmates.append('Adam')>>> classmates['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：

>>> classmates.insert(1, 'Jack')>>> classmates['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

要删除list末尾的元素，用pop()方法：

>>> classmates.pop()'Adam'>>> classmates['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

>>> classmates.pop(1)'Jack'>>> classmates['Michael', 'Bob', 'Tracy']

要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：

>>> classmates[1] = 'Sarah'>>> classmates['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list，比如：

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']>>> len(s)4

要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：

>>> p = ['asp', 'php']>>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']

要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，类似的还有三维、四维……数组，不过很少用到。

如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：

>>> L = []>>> len(L)0

7、tuple： 元组 （tuple一旦初始化就不能修改）

不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

tuple的陷阱：当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来，比如：

>>> t = (1, 2)>>> t(1, 2)

如果要定义一个空的tuple，可以写成()：

>>> t = ()>>> t()

但是，要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：

>>> t = (1)>>> t1

定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。

所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：

>>> t = (1,)>>> t(1,)

8、条件判断（注意不要少写了冒号:。）

if <条件判断1>:    <执行1>elif <条件判断2>:    <执行2>elif <条件判断3>:    <执行3>else:    <执行4>

9、循环

（1）for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句

Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：

>>> range(5)[0, 1, 2, 3, 4]

range(101)就可以生成0-100的整数序列，计算如下：

sum = 0for x in range(101):    sum = sum + xprint sum

（2）第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：

sum = 0n = 99while n > 0:    sum = sum + n    n = n - 2print sum

在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。

（3）从raw_input读入数据：从raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回

10、dict: Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

用Python写一个dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}>>> d['Michael']95

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67>>> d['Adam']67

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

>>> d['Jack'] = 90>>> d['Jack']90>>> d['Jack'] = 88>>> d['Jack']88

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in dFalse

二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')>>> d.get('Thomas', -1)-1

注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')75>>> d{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key。

11、set ： 集合 set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])>>> sset([1, 2, 3])

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])>>> sset([1, 2, 3])

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)>>> sset([1, 2, 3, 4])>>> s.add(4)>>> sset([1, 2, 3, 4])

通过remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)>>> sset([1, 2, 3])

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])>>> s2 = set([2, 3, 4])>>> s1 & s2set([2, 3])>>> s1 | s2set([1, 2, 3, 4])

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。set 集合里面同样不可以放List