第13周项目2-Kruskal算法的验证

来源:互联网 发布:黑马程序员 java教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 14:44

问题:

[cpp] view plain copy
  1. /* 
  2. * Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 
  3. * All rights reserved. 
  4. * 文件名称:项目2.cbp 
  5. * 作    者:程德泉
  6. * 完成日期:2016年11月25日 
  7. * 版 本 号:v1.0 
  8.  
  9.  
  10. * 问题描述:Kruskal算法的验证。 
  11.  
  12.  
  13. * 输入描述:无 
  14. * 程序输出:测试数据 
  15. */  

头文件及功能函数详见【图算法库】

代码:

[cpp] view plain copy
  1. #include "graph.h"  
  2.   
  3. #define MaxSize 100  
  4. typedef struct  
  5. {  
  6.     int u;     //边的起始顶点  
  7.     int v;     //边的终止顶点  
  8.     int w;     //边的权值  
  9. } Edge;  
  10.   
  11. void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序  
  12. {  
  13.     int i,j;  
  14.     Edge temp;  
  15.     for (i=1; i<n; i++)  
  16.     {  
  17.         temp=E[i];  
  18.         j=i-1;              //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置  
  19.         while (j>=0 && temp.w<E[j].w)  
  20.         {  
  21.             E[j+1]=E[j];    //将关键字大于E[i].w的记录后移  
  22.             j--;  
  23.         }  
  24.         E[j+1]=temp;        //在j+1处插入E[i]  
  25.     }  
  26. }  
  27.   
  28. void Kruskal(MGraph g)  
  29. {  
  30.     int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k;  
  31.     int vset[MAXV];  
  32.     Edge E[MaxSize];    //存放所有边  
  33.     k=0;                //E数组的下标从0开始计  
  34.     for (i=0; i<g.n; i++)   //由g产生的边集E  
  35.         for (j=0; j<g.n; j++)  
  36.             if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF)  
  37.             {  
  38.                 E[k].u=i;  
  39.                 E[k].v=j;  
  40.                 E[k].w=g.edges[i][j];  
  41.                 k++;  
  42.             }  
  43.     InsertSort(E,g.e);      //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序  
  44.     for (i=0; i<g.n; i++)   //初始化辅助数组  
  45.         vset[i]=i;  
  46.     k=1;    //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1  
  47.     j=0;    //E中边的下标,初值为0  
  48.     while (k<g.n)       //生成的边数小于n时循环  
  49.     {  
  50.         u1=E[j].u;  
  51.         v1=E[j].v;      //取一条边的头尾顶点  
  52.         sn1=vset[u1];  
  53.         sn2=vset[v1];   //分别得到两个顶点所属的集合编号  
  54.         if (sn1!=sn2)   //两顶点属于不同的集合  
  55.         {  
  56.             printf("  (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w);  
  57.             k++;                     //生成边数增1  
  58.             for (i=0; i<g.n; i++)   //两个集合统一编号  
  59.                 if (vset[i]==sn2)   //集合编号为sn2的改为sn1  
  60.                     vset[i]=sn1;  
  61.         }  
  62.         j++;               //扫描下一条边  
  63.     }  
  64. }  
  65.   
  66. int main()  
  67. {  
  68.     MGraph g;  
  69.     int A[6][6]=  
  70.     {  
  71.         {0,10,INF,INF,19,21},  
  72.         {10,0,5,6,INF,11},  
  73.         {INF,5,0,6,INF,INF},  
  74.         {INF,6,6,0,18,14},  
  75.         {19,INF,INF,18,0,33},  
  76.         {21,11,INF,14,33,0}  
  77.     };  
  78.     ArrayToMat(A[0], 6, g);  
  79.     printf("最小生成树构成:\n");  
  80.     Kruskal(g);  
  81.     return 0;  
  82. }  

测试用图:

这里写图片描述

运行结果:


知识点总结:
Kruskal算法的验证。

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