Coursera_Algorithms,Part I,第一周笔记

目录

注意：只在几年前上过一学期java基础过程，基本相当于不懂，这次学algorithm都用Java写的，所以试着两者一起学，对Java的很多描述可能都不专业

Dynamic Connectivity

视频中出现了一段代码

 public static void main(String[] args) {        int n = StdIn.readInt();        UF uf = new UF(n);        while (!StdIn.isEmpty()) {            int p = StdIn.readInt();            int q = StdIn.readInt();            if (uf.connected(p, q)) continue;            uf.union(p, q);            StdOut.println(p + " " + q);        }        StdOut.println(uf.count() + " components");    }

本想照着敲上，但是过程中发现 StdIn不知道是什么类，于是去booksite找了源代码过来

StdIn和StdOut都是algorithm写的类库，与UF.java文件放在同一个package就行，图片中的函数式UF类中的主函数，其他的看代码学习就懂了

• UF.java:

http://algs4.cs.princeton.edu/15uf/UF.java.html

• StdIn.java:

https://github.com/kevin-wayne/algs4/blob/master/src/main/java/edu/princeton/cs/algs4/StdIn.java

• StdOut.java:

https://github.com/kevin-wayne/algs4/blob/master/src/main/java/edu/princeton/cs/algs4/StdOut.java

疑问：

rank[] 表示什么？
->Quick-Union Improvements

Quick Find

快速查找，数组中直接存放联通节点，查找很快，但是合并时与该节点相关的节点也需要改变，因此合并效率太低。

Quick Union

快速合并，数组中存放根节点，合并时只需改变跟几点即可，但是容易形成瘦高的树，这样在查找时效率较低

Quick-Union Improvements

1.为节点添加rank[]属性，记录该根节点有多少子节点，在合并操作时将节点多的根节点作为新的根节点，这样可以有效的减少树的深度
2.

public int find (int p) {        validate(p);        while (p != parent[p]) {            parent[p] = parent[parent[p]];              p = parent[p];        }        return p;}

parent[p] = parent[parent[p]];
这一行代码在进行查找操作时顺便将树展开，即将叶子节点的parent[]直接对应为根节点，减少树的深度

Union-Find Applications

练习测验：Interview Questions(optional)

编程作业：Percolation