Android Yuv图像转jpg方法

首先视频硬编码MediaRecorder类并不适合做实时发送（不知道为什么博主的机器测试出来的mdat后面紧接着并不是网上所说的一个Int表示的场长度，而是连续8个3F预留字节位，努力很久后彻底放弃了MediaRecorder，改为实现Camera的onPreviewFrame方法）

Camera的onPreviewFrame会在每一帧取回一个字节数组，格式为YUV422(ImageFormat.NV21)
这种无压缩的图片格式是相当占用空间的（480x320分辨率可以达到200KB每张图的体积，10FPS的话就有2MB每秒的传输速率，如果要网络发送的话压力是非常大的），因此需要压缩。

在网上找到的方法基本是Yuv到RGB的方式，把Yuv的数据通过数学运算得到每个像素点的RGB编码，存入Bitmap对象，再调用Bitmap对象自带的压缩方法压为jpg图片。这种方法效率极低，一张480x320分辨率的图片有20万个字节，因此运算需要经过20万次循环，在博主的小米1上测试的结果是一张图需要400毫秒的处理时间，帧速被强行降低到了2.5FPS（onPreviewFrame在执行完成之前得到的数据会自动丢弃），单张图片还好说，如果是连续图片构成的视频流是不可能完成这种需求的。

在我一筹莫展之际发现了android.graphics包下面已经存在一个YuvImage类，可以将数据直接导入：

YuvImage image = new YuvImage(data,ImageFormat.NV21,IMG_WIDTH,IMG_HEIGHT,null);

这个构造方法有5个参数，第一个就是字节数组，第二个是格式信息，和相机配置的时候设置的previewFormat一致即可。第三、第四个不需要解释，就是图片的长宽信息（YUV格式没有储存图片的尺寸信息，最后一个博主也不知道是什么，总之给个null就可以了）。
然后很碰巧的是YuvImage有一个compressToJPEG()方法。
需要传入的参数有3个：一个Rect对象，包含图片的显示范围，一般是(0,0)到(width,height)，也可以利用这个参数对图片进行切割；
第二个是质量因数，1-100内的整数；
第三个是一个OutputStream对象，会把结果输出到这个Stream。

实际测试80质量的480x320尺寸图片压缩只用了50ms，效率大大提高。

不过这种jpg图片似乎和传统jpg编码格式有差异，打开是可以正常打开的，而用FFMpeg压缩的时候显示是jpg-yuv的格式，也就是说直接将yuv以jpg格式压缩的。如果需要进一步转换可能依然需要转为RGB格式。

  @Override        protected Void doInBackground(Void... params) {//            Size size = myCamera.getParameters().getPreviewSize(); //获取预览大小//            final int w = size.width;  //宽度//            final int h = size.height;            final YuvImage image = new YuvImage(mData, ImageFormat.NV21, mCameraView.mPicWidth, mCameraView.mPicHeight, null);            ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(mData.length);            if (!image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, mCameraView.mPicWidth, mCameraView.mPicHeight), 100, os)) {                return null;            }            byte[] tmp = os.toByteArray();          
            Bitmap mapLbb = BitmapFactory.decodeByteArray(tmp, 0, tmp.length);
//            detBmp = Bitmap.createBitmap(mapLbb, 0, 0, mCameraView.mPicWidth, mCameraView.mPicHeight, m, true);//            Bitmap mapLbb = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.id2);//          识别人脸，画出人脸框的位置            publishProgress(drawFaceRect(mapLbb));            mapLbb.recycle();            return null;        }