剑指Offer之斐波那契数列问题
来源:互联网 发布:开淘宝店必备软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:24
题目要求
查找斐波纳契数列中第 N 个数。所谓的斐波纳契数列是指:
- 前2个数是 0 和 1 .第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。
斐波纳契数列的前10个数字是:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ...
样例:
给定 1,返回 0
给定 2,返回 1
给定 10,返回 34
解题思路:
我们可以使用递归和循环两种方式,通常递归会比较简洁,并且更容易实现。不过,虽然递归有简洁的优点,但是它同时也有显著的缺点。递归由于是函数调用本身,而函数调用是有时间和空间的消耗的:每一次函数的调用,都需要在内存栈中分配空间以保存参数,返回地址以及临时变量,而且往栈中压入和弹出数据都需要时间;另外递归中有可能有很多计算都是重复的,从而对性能带来了很大的负面影响。但是对于递归来讲,除了效率最严重的事情就是有可能发生调用栈溢出。
以递归的方式实现:
public class Fibonacci { public static long fibonacci(int n) { if (n <= 1) { return 0; } if (n == 2) { return 1; } return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); } public static void main(String[] args) { int num = 10; System.out.println(fibonacci(num)); } }
这种递归的实现方式时间复杂度是以n的指数的方式增长的。
改进的方法
递归的方法会慢的原因是由于重复的计算导致的,我们避免重复计算,采用从下往上进行计算,从f(0)和f(1)计算出f(2),之后以此类推,这种方法的时间复杂度为O(n)。
class Solution { /** * @param n: an integer * @return an integer f(n) */ public int fibonacci(int n) { // write your code here if (n <= 1) { return 0; } if (n == 2) { return 1; } int fibNMinusOne = 1; int fibNMinusTwo = 0; int fibN = 0; for (int i = 3; i <= n; ++i) { fibN = fibNMinusOne + fibNMinusTwo; fibNMinusTwo = fibNMinusOne; fibNMinusOne = fibN; } return fibN; }}
继续改进的解法:
具体的实现是根据一个很生僻的数学公式进行求解的,这种算法只需要知道就可以,具体面试的时候很少会有面试官会让实现这种算法,因此我们只是了解一下这种算法的公式。具体的公式网上有,主要也是应用了二分法这种思想进行优化的,在这我就不多说了,有时间我会亲自实现一下的。
相关的题型:
与本题相同思路的还有Leetcode中的70题Climbing Stairs,该题具体的说明和解法,我会在Leetcode系列文章中更新。
还有Lintcode中的111题爬楼梯,在此一并写出:
题目描述:
假设你正在爬楼梯,需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步,你能有多少种不同的方法爬到楼顶部?
样例:
比如n=3,1+1+1=1+2=2+1=3,共有3中不同的方法返回 3
具体的实现:
public class Solution { /** * @param n: An integer * @return: An integer */ public int climbStairs(int n) { // write your code here if (n <= 0) { return 1; } if (n == 1) { return 1; } if (n == 2) { return 2; } int firstStep = 1; int secondStep = 2; int currentStep = 0; for (int i = 3; i <= n; ++i) { currentStep = firstStep + secondStep; firstStep = secondStep; secondStep = currentStep; } return currentStep; }}
lintcode中还有一道类似题392.打劫房屋,这道题应用动态规划,以后遇到了在进行详细分析。
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