选择排序

代码来源：《数据结构（c++语言版）（第三版）》，邓俊辉编著，ISBN: 978-7-302-33064-6

选择排序（selectionsort）适用于向量和列表的结构。向量中的起泡排序（bubblesort）就是一种选择排序。

选择排序的思想是，在序列中，从乱序中找到最大元素，将其移送至有序队列的开头，即作为首元素插入前缀。代码如下：

template <typename T> //列表的选择排序算法：对起始于位置p的n个元素排序void List<T>::selectionSort ( ListNodePosi(T) p, int n ) { //valid(p) && rank(p) + n <= size   ListNodePosi(T) head = p->pred; ListNodePosi(T) tail = p;   for ( int i = 0; i < n; i++ ) tail = tail->succ; //待排序区间为(head, tail)   while ( 1 < n ) { //在至少还剩两个节点之前，在待排序区间内      ListNodePosi(T) max = selectMax ( head->succ, n ); //找出最大者（歧义时后者优先）      insertB ( tail, remove ( max ) ); //将其移至无序区间末尾（作为有序区间新的首元素）      tail = tail->pred; n--;   }}

其中，反复迭代selectMax函数找到最大值，并将其一直有序队列开头。但其中用到insertB和remove函数，这两个函数都需要用到动态数据分配，这样会极大的降低效率，一般都会避免这一算法。不如改进为交换元素。

selectMax函数如下：

template <typename T> //从起始于位置p的n个元素中选出最大者ListNodePosi(T) List<T>::selectMax ( ListNodePosi(T) p, int n ) {   ListNodePosi(T) max = p; //最大者暂定为首节点p   for ( ListNodePosi(T) cur = p; 1 < n; n-- ) //从首节点p出发，将后续节点逐一与max比较      if ( !lt ( ( cur = cur->succ )->data, max->data ) ) //若当前元素不小于max，则         max = cur; //更新最大元素位置记录   return max; //返回最大节点位置}

从首节点出发，将后续节点逐一与max比较。其中比较器使用的是不小于，这样保证选择的是最后位置的最大值，在移动数据时减少开销。这一算法也被称作painter's Algorithm，因为它选择的往往是最后一个元素，正如画家画油画一样，显示出的往往是最后一次绘画的颜色。

这一算法的最坏复杂度是Θ(n^2)，也就是没有最好和最坏情况，所有情况都是n^2。看似与bubblesort没有区别，但是在比较和移动过程中总是会比起泡排序有优化。在以后会学习到，借助更高级的数据结构，selectMax算法的复杂度可降至O(logn)。