Linux操作系统下部署python 机器学习开发环境
来源:互联网 发布:virtualbox安装ubuntu 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 06:08
1.首先提下学习机器学习的数学基础,数学对很多人来说并不简单,一是语言符号非常简练;二是理论描述计较抽象,长久以来数学研究是客观世界的空间形式和数量形式,即事物在时空的普遍存在的运动的规律。好了不逼逼了,说下要用到的数学知识:
(1)概率论:说明了事物可能会怎么样;
(2)数值分析:揭示了它们为什么这样,以及如何变成这样;
(3)线性代数:告诉我们事物从来不只一个样子,使我们能从多个角度来观察事物。
2.选择linux开发环境理由:
1.较小的系统资源占用
2.稳定的运行效率
3.高效的内存管理机制
4.支持集群部署和分布式应用
5.混合编程开发:开发工具的统一管理
在实际的项目中,通常以CentOS 6.5作为生产环境应用平台,windows 7 作为测试平台。
windows 7 ,python开发工具 ,UtralEdit
CentOS 6.5 64位,python 开发工具:Geany
必备开发包:安装 Numpy ,Scipy ,Matplotlib,Scikit-Learn(包含大量
的机器学习算法)由于搭建方法网上有众多教程,这里不详述!
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