三次拉格朗日插值多项式
来源:互联网 发布:旋转秋千知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:30
本文属于代数插值的内容,对于很多数据处理,比如物理实验之类的,得到了很多个数据点,但是并不能找到一个解析的公式来描述,但是我们确实知道该函数是连续的,这样,我们可以通过一系列的点,来插值,找出某个点的值,并且我们使用多项式来逼近,这是多项式的插值。
本次算法使用多项式的插值公式,并且是3次插值,即,只用3个数据点进行插值。对于如果有很多歌数据点,那就找插值点最近的3个数据点进行插值。本算法会自动判断哪几个是插值节点。
下面贴代码:
//3点拉格朗日插值//采用抛物线插值,自动寻找插值点最近的3个点/* *输入是一个数组x[n],该数组中存放数据点的横坐标 *还有一个输入数组y[n],该数组中存放数据点的纵坐标 *输入插值点t *返回值是double值 */#include<iostream>#include<cmath>#include<iomanip>using namespace std;double Lagrange_3(double* x, double* y, double t, int n){ int k, m,i; if (n < 1) //如果少于一个数,抛出异常 throw("not have enough point !"); if (n == 1) //只有一个数据点,直接返回那个点 return y[n - 1]; if (n == 2) //只有2个点,直接线性插值 return (y[0] * ((t - x[0]) / (x[0] - x[1])) + y[1] * (t - x[0]) / (x[1] - x[0])); if(t<=x[1]) //判断是否在头2个数据点之间 { k = 0; m = 2; } else if(t>x[n-2]) //是否在末两个点之间 { k = n - 3; m = n - 1; } else //不在就进行查找最近的2个点,二分查找 { k = 1; m = n; while (m - k > 1) //循环条件 { i = (k + m) / 2; //二分 if (t < x[i - 1]) m = i; else k = i; } cout << "k " << k << "m " << m << endl; k = k - 1; m = m - 1; if (fabs(t - x[k]) < fabs(t - x[m])) //如果离k的那个点距离较近 k = k - 1; //k在减一,则为3个点 else m = m + 1; } double z = 0.0; for(i=k;i<=m;i++) //进行三次插值 { double s = 1.0; for (int j = k; j <= m; j++) if (j != i) s = s*(t - x[j]) / (x[i] - x[j]); z = z + s*y[i]; } return z;}int main(){ double aa = 1.682; double bb = 1.813; double c; double x[5] = { 1.615,1.634,1.702,1.828,1.921 }; double y[5] = { 2.41450,2.46459,2.65271,3.03035,3.34066 }; c = Lagrange_3(x, y, aa, 5); cout << setprecision(8)<<c<<endl; double ff; ff= Lagrange_3(x, y, bb, 5); cout << ff<< endl; return 0;}
如果对文章有什么见解,欢迎大家提出!
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