Sqoop1.4.6安装与使用（二）

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本文接上一篇博客，主要叙述使用Sqoop1.4.6从Oracle导入HBase的操作过程和一些坑。请确保所有安装组件能正常使用，且相互兼容。Sqoop1.4.6的安装和环境配置请参看上一篇博客。本文主要涉及Sqoop1的具体使用，其中难免有错，欢迎指正！

1 环境说明

操作系统： Ubuntu 16.04 x86_64

Apache Hadoop： 2.7.3

Apache Zookeeper： 3.4.8

Apache Sqoop： 1.4.6

Oracle JDBC： 1.8.0_101

Oracle DB： 10.2.0.1.0 （10g）

Apache HBase： 1.2.2

2 Sqoop工具简介

Sqoop的功能主要是调用各个定义好的工具，完成导入工作。这也是Sqoop的设计思路，各个主要功能抽象成具体工具类。此处只介绍本文会用到的一些工具，其他工具请参看Sqoop1.4.6 官方文档。

（1）import工具

这个工具用于将数据从一个结构化数据源（本文是Oracle）导入数据到分布式大数据平台（本文是HBase）。只要指定一些描述数据源和分布式平台的参数即可。

（2）list-tables和list-databases工具

这个工具主要用于枚举数据源的table和db，一般我用它作简单的连通性测试。

3 参数介绍

这里介绍Oracle数据源与HBase所需要传入给Sqoop的一些参数。其他参数未在本文涉及范围内的，将不作介绍，请参看Sqoop1.4.6 官方文档。

（1）Oracle选项

选项释意示例--connect指定Oracle JDBC的链接字符串jdbc:oracle:thin:@192.168.1.10:1521:DB_TEST--username数据库链接用户名ORACLE_USER--driverJDBC driver名称oracle.jdbc.driver.OracleDriver--password数据库链接密码123456--table指定要导入的数据源tabletb_testing--columns指定要导入的table中哪些列，不指定则默认所有列导入col1,clo2,clo3,col4--null-string当某个列的字段为null时，指定代替字符串"The value's null"--where指定导入过程中的where语句"T1.tagId in (1,2,3)"--query用于指定导入数据的查询语句，具体见下文"select * from tb_testing \$CONDITIONS"--split-by指定并行导入时用于进行并行（split）操作所依据的列，如主键。具体见下文。"id"-m指定map导入作业的数量（并行多少个map），默认4，具体见下文4

注意：以上选项也可以直接用于其他关系型数据库，支持JDBC规范的链接，比如MySQL、PostgreSQL等。

（2）HBase选项

选项释意示例--hbase-table指定导入数据到哪个HBase表，Sqoop根据这个选项确定数据目的地是HBase"nm:TargetTB"--column-family指定要导入数据到哪个列簇，每次作业只能导入一个列簇，不能指定多个。cf1--hbase-create-table指定这个选项，若HBase中没有表和列簇，Sqoop作业将自动创建。 --hbase-row-key指定作为rowkey的关系型数据库的列，多个列或混合列请用号隔开createtime,GUID

4 作业

（1）JDBC包

从Oracle导入HBase将使用Oracle的JDBC Driver包，请将这个包放置在CLASSPATH中，或者直接复制到$SQOOP_HOME/lib下，sqoop作业启动前会自动将此路劲下所有包加载到虚拟机。

（2）数据源连通性

导入作业前，最好进行数据源连通性检测，上文提到，可以使用list-tables和list-databases工具完成：

bin/sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.10:1521:DB_TEST --username ORACLE_USER --password 123456bin/sqoop list-databases --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.10:1521:DB_TEST --username ORACLE_USER --password 123456

注意： 这里直接明文写出password不安全，可以直接使用控制台输入，在命令最后使用-P即可，这样不需要直接指定password，也可以读文件中的密码，这部分不在本文范围，请自行查看Sqoop1.4.6 官方文档。

（3）数据导入作业

完成上一步连通性测试后，可以指定作业开始导入工作。调用也很简单，将Oracle和HBase相关参数设置好，即可导入。 下面是一些导出作业示例。

a) 从oracle数据库导入HBase，这里HBase表指定了nm作为namespace，列簇是info。

bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.33.148:1521:DB_TEST  --username ORACLE_USER --null-string 'nullvalue'  \--hbase-table nm:table1 --column-family info --hbase-row-key "create_date,id" --query  \"select create_date,id,name,desc,pic,gender,age from ORACLE_USER.USER_INFO WHERE \$CONDITIONS" --split-by id  \-m 4 -P

注意，指定--query时必须加上WHERE \$CONDITIONS，这个CONDITIONS变量由Sqoop自己去设置，不需我们从外部输入，这个where也是为了并行执行导入作业。 另注意，指定了--query，则其他的--table， --columns， --where将被忽略，不会起作用。

b) 从Oracle导入数据到HBase，这里指定了并行16个map，并指定了where子句。

bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.33.148:1521:DB_TEST  --username ORACLE_USER --hbase-table DeviceInfo   \--column-family dev --table TB_DEV_INFO --hbase-row-key "GUID" --split-by GUID -m 16  \--columns "GUID,device_name,device_desc,device_producer,addr,create_time" --where "create_time > '20160501000000'"-P

--split-by指定用id列的值作为多个并行map作业的拆分依据。也即是说，若欲导入数据的主键集合为（1，2，3，4，5，6，7，8，9，10），则在并行为2的情况下，将拆分成（1，2，3，4，5）和（6，7，8，9，10），分裂成两个map作业去执行。所以指定的--split-by一定要是所有数据记录唯一的。

-m 指定分裂多少个map并行，默认是4，在没有指定--split-by或无法指定的情况下，这个参数必须为1，因为map无法分裂。

--hbase-row-key 指定以哪些列的值作为hbase数据记录的rowkey，本例指定了两个列， create_date和id， 生成的rowkey将用下划线把两个列值连接起来，如： 20160123112300_1。 前面是create_date， 后面就是id了，中间是下划线。而这个连接符貌似是不能用户指定的。起码我没有在官方文档上看到。

5 一些问题

导入Oracle时，有些问题值得注意，也是一些坑：

（1）Oracle的表名必须大写（--table TB_DEV_INFO);

（2）用户名必须大写字母（--username ORACLE_USER）;

（3）组合行键参数中的字段名都必须大写（--hbase-row-key "GUID,NAME"）；

（4）作为组合行键的几个字段都不能有null值，否则会报错，请执行该语句前先确认, 也可以使用--null-value指定。

（5）sqoop不会导入值为null的字段。

很多时候会出现异常Could not insert row with null value for row-key column，这时候多半是上面几种情况。