mysql 查询基础知识

查询数据（重点）select

1.1：查询所有字段

    select * from student;

1.2：查询指定的字段

select id,name  from student;

1.3：查询时指定别名

select id as 别名,name as 别名  from student; //  在这里as是可以不写

1.4：查询时添加常量列

---需求：查询学生数据时添加一个“年级”列，值为“java就业班”

alter table student add column '年级' ；// 在这样的话就时永久的添加到啦student表中，但我们现在的需求是在查询中去添加，并不时真的要去

添加一个列到student表中，动态的加，临时使用

select id '编号'，name '姓名'，’java就业班‘ ’年级‘ from student；

1.5：查询时合并列：需求：查询两个学生的总分： 

select * from student;

----比如我想合并servlet mysql 这两个列

先：alter table student add column servlet int;

         alter table student add column mysql int;

然后：更新他的值

         update student set servlet=75,mysql=80 where id=1;

         update student set servlet=85,mysql=90 where id=2;

需求：查询两个学生的总分：

select name '姓名'，（servlet+mysql）'总分'  from student；

---注意：使用合并列的字段必须是数值类型的字段，非数值类型的合并是没有合并效果的

1.6：查询去除重复记录

alter table student add column addrese  varchar(20); //我们再 去添加字段

update student set addrese='广州天河'  where id=1;

update student set addrese='广州越秀' where id=2;

再添加数据：

insert into student values(3,‘旺旺’, 30,85,89,'广州天河');

----需求：查询出有哪些地区的学生；

select addrese from student;  //查询地区的学生

select distinct addrese from student; //  distance 可以排除有重复记录的这里是用distinct关键字

select distinct（addrese）from student； //也可以这样写，只是这样写的话就是用distinct（）函数

1.7：条件查询（where）

----1）逻辑条件：and        or  

需求：查询学生id为1，且姓名为’张三‘的学生

select * from student where id=1 and name='张三';

需求：查询学生的id为1，或姓名为张三的学生

select * from student where id=1or name='张三'；

----2)比较条件：大于，小于，大于等于，小于等于，（between and ）

需求：查询servlet分数大于80的学生

select * from student where servlet  >80;

需求：查询mysql分小于或等于85的学生

select * from student where mysql<=85;

需求：查询servlet分大于或等于80且小于或等于85

select *from student where servlet>=80 and servlet<=85;

select * from student where servlet between 80 and 85;  //   between and 等价于上面的，包括80 和包括85；

需求：查询年龄不等于30的

select * from student  where age<>30;  // 尖括号为不等。

----3）判空条件：is null， is not null ,

----null ：表示没有数据

----空字符：有数据，但他的值是空字符

需求：查询出没有性别数据的学生（在这里有可能是没有性别的，也可能是空字符）　

select * from student where gender is null or gender=' ';

需求： 查出有性别数据的

select * from student where gender is not null and gender<>'  ';

-----模糊查询：like

需求： 查询出李姓的学生

select * from student where name like '李%'；

select * from  student where name like ’%四%‘； //  这里是查询出名字中包含有四的

select * from student  where name like ’李_‘；//    这里是表示只有两个字符

1.8：聚合查询

---聚合函数：max(),//最大    min(),// 最小     avg(),// 平均  count() //共计几条记录

select max(servlet) from student;

select min(servlet) from student ;

select avg(servlet) from student;

select count(*) from student; 、、、、..、、// 统计studnet表有几条记录

select count（id）from student；//  统计id这个字段有值的

1.9：分页查询

mysql的分页查询关键字是limit

limit后跟2个数字第一个是起始位置，第二个是查询条数

select * from student limit n-1,数据条数

需求：有20条数据分5页，共计每页4条数据

查询第数据1到4条数据第一页(n为页数)

select * from student limit 0,4;

select * from student limit n-1,4;

1.10：查询后排序order by

desc:降序   asc :升序

1.11：分组查询

需求：查询每个地区有多少人；

假如：预期结果是：

地区有两个：人有4个

广州天河    3

广州越秀     1

select address, count(*) from student group by address;

对address 分组，分组后在统计的是每一组的数据

需求：统计男女的人数；

select gender ,count(*)  from student group by gender;// 但这样的话，假如数据库中性别那一字段，有可能一没有录默认是null ，或者是

直接录的是空字符。查询来的结果就有可能有【男   人数 ；】【女  人数】 ，【null  人数】【空字符  人数】

select gender, count(*)  from student group by gender where gender is not null and gender<>' ';////   错误的sql

因为where条件应该在分组之前

select gender, count(*)  from student  where gender is not null and gender<>'  '  group by gender;

这是分组前筛选，还有就是分组后筛选

1.12:分组查询后筛选（having）

需求： 查询那些地区的人数是大于2个的

select address,count(*) from student  group by address having coun(*)>2;

第一步：首先查出有哪些地区，(分组) 第二步：然后查询每一个地区的人数

第三步：再查询出那个地区的人数大于2；

（这是我们正常的思维逻辑）

select address  from student group by address

select address, count(*) from student group by address;

select address,count(*) from student  group by address having coun(*)>2;

（select address,count(*) from student  where count(*)>2 group by address ;）  //  为什么这里不行？因为count（*）是分组后产生的，而上题是gender 这个字段是本来就有的字段

我们只是去先选择再分组，而count（*）是因为分组后产生的；