python中的magic方法

在魔法init中不能定义相应的返回函数

class A:    def __init__(self):        return "A for A-cup"        a=A()    #出错说明在进行调用的时候    __init__不能够返回任何的值，只能进行相应的函数的参数的输入工作，而不能够进行其它的操作---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-17-ee79c3dea2df> in <module>()----> 1 a=A()    #出错说明在进行调用的时候    __init__不能够返回任何的值，只能进行相应的函数的参数的输入工作，而不能够进行其它的操作TypeError: __init__() should return None

学习《Python参考手册》学到Class部分，遇到了类的构造析构部分的问题：1、什么时候构造？2、什么时候析构？3、成员变量如何处理？4、Python中的共享成员函数如何访问？------------------------探索过程：1、经过查找，Python中没有专用的构造和析构函数，但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作，可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程，不过需要一定的配置，此处不做讨论。 2、类的成员函数默认都相当于是public的，但是默认开头为__的为私有变量，虽然是私有，但是我们还可以通过一定的手段访问到，即Python不存在真正的私有变量。如：[python] view plain copy在CODE上查看代码片派生到我的代码片    __priValue = 0 # 会自动变形为"_类名__priValue"的成员变量  3、由于Python的特殊性，全局成员变量是共享的，所以类的实例不会为它专门分配内容空间，类似于static，具体使用参看下面的例子。测试1：[python] view plain copy在CODE上查看代码片派生到我的代码片    # encoding:utf8      class NewClass(object):          num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量，即不单独为每个实例分配          def __init__(self,name):              self.name = name              NewClass.num_count += 1              print name,NewClass.num_count          def __del__(self):              NewClass.num_count -= 1              print "Del",self.name,NewClass.num_count          def test():              print "aa"      aa = NewClass("Hello")      bb = NewClass("World")      cc = NewClass("aaaa")      print "Over"  调试运行：[python] view plain copy在CODE上查看代码片派生到我的代码片    Hello 1      World 2      aaaa 3      Over      DeException l Hello 2      AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF18D0>> ignored      Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF1970>> ignored         我们发现，num_count 是全局的，当每创建一个实例，__init__()被调用，num_count 的值增一，当程序结束后，所有的实例会被析构，即调用__del__() 但是此时引发了异常。查看异常为 “NoneType” 即 析构时NewClass 已经被垃圾回收，所以会产生这样的异常。        但是，疑问来了？为什么会这样？按照C/C++等语言的经验，不应该这样啊！经过查找资料，发现：        Python的垃圾回收过程与常用语言的不一样，Python按照字典顺序进行垃圾回收，而不是按照创建顺序进行。所以当系统进行回收资源时，会按照类名A-Za-z的顺序，依次进行，我们无法掌控这里的流程。     明白这些，我们做如下尝试：[python] view plain copy在CODE上查看代码片派生到我的代码片    # encoding:utf8      class NewClass(object):          num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量，即不单独为每个实例分配          def __init__(self,name):              self.name = name              NewClass.num_count += 1              print name,NewClass.num_count          def __del__(self):              NewClass.num_count -= 1              print "Del",self.name,NewClass.num_count          def test():              print "aa"      aa = NewClass("Hello")      bb = NewClass("World")      cc = NewClass("aaaa")      del aa      del bb      del cc      print "Over"  调试输出：[python] view plain copy在CODE上查看代码片派生到我的代码片    Hello 1      World 2      aaaa 3      Del Hello 2      Del World 1      Del aaaa 0      Over  OK，一切按照我们预料的顺序发生。但是，我们总不能每次都手动回收吧？这么做Python自己的垃圾回收还有什么意义？SO，继续查找，我们还可以通过self.__class__访问到类本身，然后再访问自身的共享成员变量，即 self.__class__.num_count , 将类中的NewClass.num_count替换为self.__class__.num_count 编译运行，如下：[python] view plain copy在CODE上查看代码片派生到我的代码片    # encoding:utf8      class NewClass(object):          num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量，即不单独为每个实例分配          def __init__(self,name):              self.name = name              self.__class__.num_count += 1              print name,NewClass.num_count          def __del__(self):              self.__class__.num_count -= 1              print "Del",self.name,self.__class__.num_count          def test():              print "aa"      aa = NewClass("Hello")      bb = NewClass("World")      cc = NewClass("aaaa")      print "Over"  结果：[python] view plain copy在CODE上查看代码片派生到我的代码片    Hello 1      World 2      aaaa 3      Over      Del Hello 2      Del World 1      Del aaaa 0  Perfect！我们完美地处理了这个问题！PS:书上又提到了一些问题，在这里作补充（仅作为参考）：__new__()是唯一在实例创建之前执行的方法，一般用在定义元类时使用。del xxx 不会主动调用__del__方法，只有引用计数==0时，__del__()才会被执行，并且定义了__del_()的实例无法被Python的循环垃圾收集器收集，所以尽量不要自定义__del__()。一般情况下，__del__() 不会破坏垃圾处理器。实验中发现垃圾回收自动调用了__del__, 这与书上所说又不符，不知是什么原因，需要继续学习。----------------后记------------------

Python的垃圾回收过程与常用语言的不一样，Python按照字典顺序进行垃圾回收，而不是按照创建顺序进行。所以当系统进行回收资源时，会按照类名A-Za-z的顺序，依次进行，我们无法掌控这里的流程。