Learning Python 017 — Python2 和 Python3 的内存释放

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• 使用的电脑系统：Windows 10 64位
• 使用的开发集成环境：PyCharm 2016.1.4
• 使用的Python的版本：python 2.7.10 和 python 3.5.0

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学习Python的内存释放知识点的动机

之前我学过很多Python的程序，偶然的一次，我打开任务管理器，看到我写的程序，运行时占用了大量的内存，所以，我希望学会如何释放内存，来优化我的程序，也不给电脑照成太大的负担，所以，我想学会：Python的内存释放这个知识点。

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参考网站： gc模块–Python内存释放

下面写几个实验程序，里面都是使用range() 函数来分配内存空间的。range()函数的详细介绍，请见这篇博客：range()函数在python2 和 python3中的使用介绍。

Python2 内存释放

未优化前的代码：

a = range(1000*10000)while True:    pass

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优化内存的代码：

使用手动释放内存的方法来优化内存。

import gca = range(1000*10000)del agc.collect()while True:    pass

可以看出，占用的内存空间明显减小了。

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既优化了内存，也优化了CPU 的代码

使用睡眠来优化CPU运行。

import gcimport timea = range(1000*10000)del agc.collect()while True:    time.sleep(1.0)    pass

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Python3 内存释放

未优化前的代码：

a = range(1000*10000)while True:    pass

使用Python3库运行未优化的代码，所需要的消耗的内存空间和使用Python2运行优化内存的代码消耗的内存空间 差不多。

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优化内存的代码：

import gca = range(1000*10000)del agc.collect()while True:    pass

可以看出，所暂用的内存空间没有任何增减。

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既优化了内存，也优化了CPU 的代码：

import gcimport timea = range(1000*10000)del agc.collect()while True:    time.sleep(1.0)    pass

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总结

Python3 真的是比 Python2 更加的完善了，从这一点上也可以看出来，Python语言是第4代语言里面非常杰出的语言。随着它的不断发展，它会运行速度慢和内存消耗大的缺点会慢慢的消失（因为：许多Python内置库是用C语言写的）。我看好Python。

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