游戏大数据分析--游戏玩家

游戏玩家
1 新增玩家
1.1 新增设备激活：当日新增加的激活设备量。新增玩家账户：当日新增加的玩家帐户数
1.2 玩家转化：安装游戏的玩家中（即激活设备）有注册账户的玩家比例，1人多次注册，只记1次有效转化。例如：共5台激活设备，其中3台每人1次注册，1台没有注册，1台注册了3次账户，共注册了6个不同账户；注册转化率=（3+1）/5=80%，而不是用6次注册/5台设备
1.3 单设备账户数量分析（小号分析）：您所选时间内激活的设备，到当前为止的注册账号数目分布情况。通过小号分析能帮助了解多少比例的设备会反复注册多个账户，多少比例至今还未进行注册，分析刷小号情况
1.4 玩家账户类型：新增玩家帐号的帐户类型分布情况。比如游戏厂商自有账号、匿名账号、QQ账号、新浪微博账号等等
1.5 地区：新增玩家帐号的地区分布情况
1.6 渠道：新增玩家帐号的渠道分布情况，每个玩家始终归入首次设备激活时的渠道。比如iOS、安卓
1.7 性别：新增玩家帐号的玩家性别情况，根据您的游戏中传入的性别确定玩家的性别
1.8 年龄：新增玩家帐号的年龄分布情况，根据您传入的年龄确定玩家的年龄段

 

 

2 活跃玩家
2.1 DAU（Daily Active User）日活跃用户：在当天登录过游戏的用户。有效反映和衡量一款游戏核心用户数。
2.2 WAU（Weekly Active User）周活跃用户：当日的最近一周（含当日的倒推7日）活跃玩家，将进行过游戏的玩家按照帐户进行排重。
2.3 MAU（Monthly Active User）月活跃用户：当日的最近一月（含当日的倒退30日）活跃玩家，将进行过游戏的玩家按照帐户进行排重。
2.4 DAU/MAU：可体现玩家的总体粘度，衡量这30天内每日活跃玩家的交叉重合情况。此比例越趋近于1，代表月活跃中有更多玩家多日活跃；比例越趋近0，则代表大量玩家只在一日中活跃。当比例小于0.1时，游戏的自传播性将很差。DAU/MAU×30也用于大致衡量玩家平均每月活跃天数。
2.5 活跃玩家已玩天数：所选时期的活跃玩家的活跃日期减新增日期的日数差（即其已进行游戏的天数）的分布情况。
2.6 活跃玩家等级：所选时期每日活跃玩家的等级分布情况，由每日数据组成的时期趋势可观测等级的总体走势。
2.7 活跃玩家地区：所选时期排重活跃玩家的地区分布情况。
2.8 活跃玩家渠道：所选时期排重活跃玩家的渠道分布情况，渠道按照其最初新增时的渠道确定。
2.9 活跃玩家性别：所选时期排重活跃玩家的性别情况。
2.10 活跃玩家年龄：所选时期排重活跃玩家的年龄分布情况。

 

 

3 玩家留存
3.1 新增账户留存率：某日新增的玩家/设备中，在该日后的第N日中，还有进行游戏的玩家/设备比例。
例如：5月3日新增玩家为100人，这100人中有24人在5月10日这一天内还有玩过游戏，5月3日的7日留存率=24/100=24%
3.2 激活设备留存率：某日新增的玩家/设备中，在该日后的第N日中，还有进行游戏的玩家/设备比例。
例如：5月3日新增玩家为100人，这100人中有24人在5月10日这一天内还有玩过游戏，5月3日的7日留存率=24/100=24%
3.3 留存用户分析：
用户群：次日留存用户，7日留存用户，30日留存用户
分析方式：新增日的等级，新增日的游戏次数，新增日的游戏时长，新增日是否付费，玩家性别，玩家年龄。

 

 

4 付费转化
4.1 新增付费玩家：当日新增加的充值玩家。
4.2 累计付费玩家：截至当日，累计的充过值的玩家数。
4.3 总体付费率：截至当日，累计付费玩家占累计总玩家的比例（累计付费玩家/累计玩家帐户）。
4.4 新玩家-首日付费率：所选时期的新增玩家中，在新增当日即进行充值的玩家数和其占比。
4.5 新玩家-首周付费率：某自然周中进行付费的玩家（排重）占该自然周活跃玩家的比例。
4.6 新玩家-首月付费率：某自然月中进行付费的玩家（排重）占该自然月活跃玩家的比例。
4.7 新玩家首付的游戏天数：所选时期内的新增付费玩家，按照其已经玩游戏的天数（首付日期-新增日期）进行分布。
4.8 新玩家首付的累积游戏时长：所选时期内，玩家首次付费时在游戏中累计的游戏时长分布情况。
4.9 玩家首付等级：所选时期内，玩家首次付费时的等级分布情况。
4.10 玩家首付金额：玩家在游戏中首次充值时，支付的单比金额的分布情况。
4.11 首付充值包类型：玩家在游戏中首次充值时，所选择的充值包的类型分布情况。