学习5——node.js安装及MongoDB数据库连接

这次是用的Mac，所以node.js的安装就在Mac上进行了，只与windows如何安装，只需要从官网下载安装包进行安装，然后配置一下环境变量即可，这里就不详细说了，大家有问题可以留言或者直接搜索即可。

安装noodle.js:

1.安装Homebrew：

打开终端输入：

ruby -e “$(curl -fsSL  https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install); 

 

2.安装node.js:

输入:brew install node

3.测试node:

输入：node -v

这里可以看到我安装的版本号为v6.2.0

4.进入node就可以执行js语句了

想要执行js文件可以直接进入这个文件目录下，输入node＋文件名（可以不加后缀名.js）

这里httpApp文件多内容为：

var http=require('http');//请求node的http资源http.createServer(function(req,res){    res.writeHead(200,{'Content-Type':'text/html'});//设置头部    res.write('你好');//内容}).listen(3000);//监听3000端口console.log('已经监听3000端口');

访问地址127.0.0.1:3000即可看到“你好”

5.安装express

输入：npm install -g express-generator；－g代表全局，这里安装的是express框架，后续会用到

6.安装mongoose

输入；nam install mongoose; 这里安装mongoose进行MongoDB的连接，当然也有mongodb库可以用，后续会进行说明怎么用

node.js与MongoDB连接

首先建立一个数据模型与MongoDB中的表的字段进行对应

然后进行数据的绑定得到实体um，这里的mongoose.model('user',_User)中的user对应的数据库中的数据表（如果以s结尾则对应表即为此表，否则会自动加s，所以这里我连接的表为users），_User是我刚才建立的模型

连接语句 mongoose.connect('mongodb://username:pwd@ip:27017/tablename');

这里如果没有用户名密码验证可以直接写为mongoose.connect('mongodb://ip:27017/tablename');

添加数据直接通过建立的模型实体um进行保存即可，获取也是一样

示例代码：

var mongoose = require('mongoose');var Schema = mongoose.Schema;// Define User schemavar _User = new Schema({    username: String, //用户姓名    password: String,//用户密码    status: String//用户状态0启用，1禁用});// export themvar um = mongoose.model('user', _User);/** * 连接 */mongoose.connect('mongodb://username:pwd@127.0.0.1:27017/tast');/** * 连接成功 */mongoose.connection.on('connected', function () {    console.log('Mongoose connection open to ');});/** * 连接异常 */mongoose.connection.on('error', function (err) {    console.log('Mongoose connection error: ' + err);});var user = new um({    username: 'tl',//用户姓名    password: '12345',//用户密码    status: '0'//用户状态0启用，1禁用});user.save(function (err, res) {    if (err) {        console.log("Error:" + err);    }    else {        console.log("Res:" + res);    }});

到此已经可以简单的连接MongoDB数据库，还有就是以前接触的都是node.js都是连接mysql数据库，但是接下来我将总结一下mysql和MongoDB的适用场景