spark集群上如何配置深度学习elephas框架的操作流程（shell版）

这个博客是回答 elephas解析第一篇  中评论区中的问题，我就把自己在一个自己的集群上面，把搭建深度学习框架elephas，theano，keras，tensorflow的操作流程post在这里。我在安装之前的集群信息如下：

1. 4台ubuntu15的机器，其中一台配置host为master，其他四台为slave02，slave03，slave04.
2. 在这个4台已经配置好hadoop集群，和spark集群。这一点可以在下面的shell看到，当然在这里不用管hadoop。
3. 每一台上都已经安装好anaconda。一定要安装这个，不要用内置的python，因为安装这些包在anaconda会省很多力
   

关于下面的shell脚本说明

1. 下面的shell脚本是有两个，本文只贴了master上面的shell。slave总共3台，内容都是一样的。
2. master的前面是安装elephas，theano，keras，tensorflow；后面是spark submit mnist_mlp_spark_CC.py  本地 和集群。
3. slave 只有安装，所以看完master，就不必看slave了。（因为之前有人问过slave上要不要配置python的依赖包）
4. 我已经上传pdf文件，下载浏览更方便。（下载）https://pan.baidu.com/s/1mhQuNmK#list/path=%2F