matplotlib的常用的两种方式以及pylab

来源：互联网发布：大数据事业部职能编辑：程序博客网时间：2024/05/18 13:23

pylab不推荐使用的原因：pylab更接近于MATLAB，这是毋庸置疑的，但是使用pylab会逐渐背离matplotlib的学习，这与初衷想反，当然，还有其他的原因，没有研究。

三种方式的实现代码（相对来说 matplotlib 实现更简单）

pyplot的方式

#!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0, 10, 1)y = np.random.randn(len(x))plt.title("pyplot")plt.plot(x, y)plt.show()

pylab的方式

#!/usr/bin/python#coding: utf-8from pylab import *x = arange(0, 10, 1)y = randn(len(x))title("pylab")plot(x, y)show()

类封装的方式

#!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0, 10, 1)y = np.random.randn(len(x))# 生成一个figure对象fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)plt.plot(x, y)ax.set_title("object oriented")plt.show()

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