Lua：一个Python的秘密武器

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世界上有三种谎言： 谎言，该死的谎言和基准测试

纯Python

大家好，今天我想分享一些不寻常的基准测试成果，它们论证了Python可以通过嵌入Lua而得到增强。这一过程始于我的朋友让我完成一些简单的任务用于比较Python和其他语言。以下是我们要做的基准测试。

图 1.0

我们创建了两个数组，每个数组有500万个随机整数，然后比较他们。如果两个数组中相同索引的元素不相等(仅仅如此) ，执行“求和和更新”操作，据此我们得到了如下结果：

纯Python 初始化 7.01951003075

纯Python 求和 0.525348901749

这样，Python需要7秒初始化数组和另外0.52秒执行“求和和更新”操作。

我们能够让Python发挥更大的效能吗？ 当然能，我们做到了！ 让我们一起往下看

NumPy

显然NumPy能够更高效的对两个数组进行求和。它在数组初始化方面也有优势。

研究下下面的代码：

输出：

Numpy 初始化 0.211035966873

Numpy 求和 0.0101628303528

我们可以看到NumPy数组初始化只需要0.2秒而Python需要7秒，比纯Python时间快35倍。 同样的是“求和更新操作”， NumPy用了0.0.1s，相比较Python用了0.5s, 快了50倍。非常令人印象深刻的数字！

PyPy

用PyPy运行纯python的代码(图1.0中)得到了和NumPy一致的结果：

通常 init 0.203986883163

通常 sum 0.0113749504089

C

现在让我们看看能从C语言里面得到什么样的结果。我的朋友声称他用不了5分钟就可以把这个函数用C语言写出来。好吧，他的确在5分钟内做到了，然后又花了1个小时调试这个函数。可能每个有经验的C程序员能马上发现问题所在。换句话说， 在C语言里面你不能直接声明这个500万个元素的数组，因为它太大了以至于程序栈里面放不下。 你应该做的是，用malloc函数把他放在堆里面。。 当我的朋友在苦心探索C代码时，我想知道怎么样在不用编写C自定义模块的情况下加速Python代码。 我已经找到了这个简单的办法。

Lua

Lua 是一门了不起的语言。它的代码是开源的，而且容易阅读和理解，所以很容易学。你可以在这里找到由Lua首席架构师Roberto Ierusalimschy编写的一份详细的权威的关于Lua全面的介绍。虽然它很简单， 但却是一个功能强大的工具，一件丰厚的编程艺术品。退一步说，Lua 是如今最快的动态语言之一。所以请不要低估它。Lua对于我们最重要的一个特性是它的整个解释器占用很小的内存——少于200K。这样我们可以无缝地把它嵌入到任何环境中以促进和加快进程。

这里是我们用Python封装的Lua写的基准测试：

输出

LUA init: 0.080163

LUA sum: 0.007911

这个结果是惊人的！我们可以看到Lua比PyPy快，而且比Numpy都要快1.5-3倍，比纯Python快50-110倍！

1.Python 1x

2.NumPy 50x

3.PyPy 50x

4.Lua 100x

5.C 100x

正如你看到的那样，把Lua嵌入到Python中很容易，而且测试结果也很出色！因而，我们可以说当你需要加快你的Python代码中某些关键部分时Lua 无疑是个好帮手。 如今有许多的商业产品在使用Lua，譬如：Adobe Photoshop Lightroom，World of Warcraft，FarCry和 SimCity 4 等。

希望你喜欢这篇文章并希望它对你有用。

英文原文：http://alexeyvishnevsky.com/?p=248 
译者：geek123