MySql性能测试

MySql版本

MySql引擎

表结构

数据量（3000万条左右）

1、使用primary key进行查询

2、使用索引进行查询（注意数据类型，如果查询条件为account_no=26850则不会走索引查询）


在1、2中如果有order by字段，其生效于where删选数据之后，所以如果where筛选后的数据如果不是很大，则order by后面跟有索引字段和无索引字段无明显差别

3、不使用任何索引进行查询

4、查询总数



当数据量比较大时，可用explain来获得一个大致数据（查询条件中不能有无索引字段，否则会扫描全表）

5、分页查询


当offset较大时，查询速度会明显变慢

总结：
1、在建表时，不能有允许为null的字段，可以给每个字段加默认值
2、索引在建表时最好设计好，数据多了再加会比较耗时
3、单表索引最好不要超过5个，复合索引字段最好不要超过5个（过多的索引会带来额外的花销，导致插入和更新的效率变低）
4、在进行大数据表的查询时，where和order by等限制条件应加在索引字段
5、where条件中不要出现!=、not in、is null、is not null等运算条件，会导致查询丢失索引
6、在进行表连接操作时，需要注意大数据表的执行顺序，可通过explain来进行sql语句的调优
7、对于like模糊查询，可以使用全文索引来提升查询效率

在单表优化的基础上，可以通过分库和分表来进行优化，对于前端个性化的查询，可结合搜索引擎solr/el等