基于SVM和神经网络的车牌识别：项目启动

本人从事本科毕业2年多，从事Android快到两年，由于工作关系，接触到了人脸识别，活体检测等技术，并被深深吸引。加上Android方面的工作实在是没什么创造力（PS，我主要做垂直SDK,做业务），会会基本的viewpager和listview就能拿下大部分工作，即使你会其他的，也无用，所以最近一直在着么着做点有意思的事情，于是就想到了opencv，想到了深度学习。

本人本科电子信息工程，学数字图像处理，模式识别，但说实话除了这种名字，其他没记住啥，所以也算从头开始。

目前这家公司在中国来说可以说是top级的，因此最近处于养尊处优状态，散漫，及其散漫，但是我不想一直这样下去，我还要出国，我还要创业，我还要娶我的少女时代金泰妍，所以我写此文章，作为开始，也作为激励。

时间节点

今天是16年12月5日，初步确定春节前17年25号将这个产品做出来，大约1个月20天

目标

• 按照书上的内容识别固定图片上的车牌
• 了解书上指出的这个项目用到的算法
• 结合本人职业，移植到Android
• 重大改进，做成动态扫描式

具体计划

• 执行单位为周
  每周做一项任务，层层递进，大约总计7周，看起来很长，但真正做起来时间紧迫

编号 时间 内容 1 2016/12/05-2016/12/11 完整读完书上章节，了解步骤，准备环境 2 2016/12/12-2016/12/18 在PC端运行出效果 3 2016/12/19-2016/12/25 阅读源码，学习原理 4 2016/12/26-2017/01/01 阅读源码，学习原理 5 2017/01/02-2017/01/08 移植到Android端，静态识别 6 2017/01/09-2017/01/15 移植到Android端，动态扫描 7 2017/01/16-2017/01/22 移植到Android端，动态扫描

• 每周成果输出
  每周至少出一片blog展示学习成果

PS：为了娶到金泰妍拼了