LeetCode113:Path Sum II
来源:互联网 发布:c语言 socket编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 01:51
将当前节点加入到临时存储集中,若满足条件则加入到结果集,否则向下搜索左右子树,在搜索完左右子树后还原(回溯法)
1、概念
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。
回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称。
2、基本思想
在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯。(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法)。
若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。
而若使用回溯法求任一个解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。
3、用回溯法解题的一般步骤:
(1)针对所给问题,确定问题的解空间:
首先应明确定义问题的解空间,问题的解空间应至少包含问题的一个(最优)解。
(2)确定结点的扩展搜索规则
(3)以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。
public class Solution { public List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); public void robot(TreeNode root, int sum , List<Integer> tmp){ if(root==null) return; tmp.add(root.val); sum = sum-root.val; if(root.left==null && root.right==null){ //叶子为空 if(sum==0){ //满足条件 ans.add(new ArrayList<>(tmp)); } } else{ //叶子不为空 if(root.left!=null) robot(root.left,sum,tmp); if(root.right!=null) robot(root.right,sum,tmp); } //回溯 sum-=root.val; tmp.remove(tmp.size()-1); } public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) { if(root==null) return ans; //List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); ans.clear(); List<Integer> tmp = new ArrayList<>(); robot(root,sum,tmp); return ans; }}
public class Solution { public List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); public List<Integer> tmp = new ArrayList<>(); public void robot(TreeNode root, int sum,int cur){ if(root==null) return; tmp.add(root.val); cur+=root.val; if(root.left==null && root.right==null && sum==cur){ //叶子节点为空 并且满足当前满足条件 ans.add(new ArrayList<>(tmp)); } robot(root.left,sum,cur); robot(root.right,sum,cur); //回溯 cur-=root.val; tmp.remove(tmp.size()-1); } public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) { robot(root,sum,0); return ans; }}
参考:http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html
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