最大似然估计的一些优点
来源:互联网 发布:生意通软件手机版 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 00:14
最大似然估计的一些优点
主要内容:
- asymptotic correctness
- asymptotic normality
- efficiency
随机变量
asymptotic correctness
随着样本数
使似然函数达到最大值,等价于使
所以,只有在
asymptotic normality
估计
由于
其中
根据中心极限定理,等式右边服从正态分布
均值:
方差:
因此
efficiency
最大似然估计在所有无偏估计中具有最小方差。
根据Cramer-Rao bound:
其中
所以,最大似然估计达到了下界。
参考资料
An Introduction to Maximum Likelihood Estimation and Information Geometry
0 0
- 最大似然估计的一些优点
- 最大似然估计、最大后验估计和贝叶斯估计的关系
- 最大似然估计,最大后验估计,贝叶斯估计
- 最大似然估计、最大后验估计、贝叶斯估计
- 最大似然估计
- 最大似然估计
- 最大似然估计
- 最大似然估计
- 最大似然估计
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- 最大似然估计
- 最大似然估计
- 最大似然估计
- 最大似然估计
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