第十四周项目2—分块查找

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/*   * Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院   * All rights reserved.   * 文件名称：项目2.cpp   * 作    者：梁凯

* 完成日期：2016年12月2日   * 版 本 号：v1.0      * 问题描述：验证分块查找算法      * 输入描述：无   * 程序输出：测试数据   */

//头文件   #ifndef GRAPH_H_INCLUDED  #define GRAPH_H_INCLUDED   #define MAXV 100                //最大顶点个数  #define INF 32767       //INF表示∞  typedef int InfoType;    //以下定义邻接矩阵类型  typedef struct  {      int no;                     //顶点编号      InfoType info;              //顶点其他信息，在此存放带权图权值  } VertexType;                   //顶点类型    typedef struct                  //图的定义  {      int edges[MAXV][MAXV];      //邻接矩阵      int n,e;                    //顶点数，弧数      VertexType vexs[MAXV];      //存放顶点信息  } MGraph;                       //图的邻接矩阵类型    //以下定义邻接表类型  typedef struct ANode            //弧的结点结构类型  {      int adjvex;                 //该弧的终点位置      struct ANode *nextarc;      //指向下一条弧的指针      InfoType info;              //该弧的相关信息,这里用于存放权值  } ArcNode;    typedef int Vertex;    typedef struct Vnode            //邻接表头结点的类型  {      Vertex data;                //顶点信息      int count;                  //存放顶点入度,只在拓扑排序中用      ArcNode *firstarc;          //指向第一条弧  } VNode;    typedef VNode AdjList[MAXV];    //AdjList是邻接表类型    typedef struct  {      AdjList adjlist;            //邻接表      int n,e;                    //图中顶点数n和边数e  } ALGraph;                      //图的邻接表类型    //功能：由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组，构造出用邻接矩阵存储的图  //参数：Arr - 数组名，由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数，在此将参数Arr声明为一维数组名（指向int的指针）  //      n - 矩阵的阶数  //      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构  void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵  void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表  void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G  void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g  void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g  void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G

//源文件   #include <stdio.h>  #include <malloc.h>  #include "graph.h"    //功能：由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组，构造出用邻接矩阵存储的图  //参数：Arr - 数组名，由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数，在此将参数Arr声明为一维数组名（指向int的指针）  //      n - 矩阵的阶数  //      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构  void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g)  {      int i,j,count=0;  //count用于统计边数，即矩阵中非0元素个数      g.n=n;      for (i=0; i<g.n; i++)          for (j=0; j<g.n; j++)          {              g.edges[i][j]=Arr[i*n+j]; //将Arr看作n×n的二维数组，Arr[i*n+j]即是Arr[i][j]，计算存储位置的功夫在此应用              if(g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF)                  count++;          }      g.e=count;  }    void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&G)  {      int i,j,count=0;  //count用于统计边数，即矩阵中非0元素个数      ArcNode *p;      G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));      G->n=n;      for (i=0; i<n; i++)                 //给邻接表中所有头节点的指针域置初值          G->adjlist[i].firstarc=NULL;      for (i=0; i<n; i++)                 //检查邻接矩阵中每个元素          for (j=n-1; j>=0; j--)              if (Arr[i*n+j]!=0)      //存在一条边，将Arr看作n×n的二维数组，Arr[i*n+j]即是Arr[i][j]              {                  p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));   //创建一个节点*p                  p->adjvex=j;                  p->info=Arr[i*n+j];                  p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;      //采用头插法插入*p                  G->adjlist[i].firstarc=p;              }        G->e=count;  }    void MatToList(MGraph g, ALGraph *&G)  //将邻接矩阵g转换成邻接表G  {      int i,j;      ArcNode *p;      G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));      for (i=0; i<g.n; i++)                   //给邻接表中所有头节点的指针域置初值          G->adjlist[i].firstarc=NULL;      for (i=0; i<g.n; i++)                   //检查邻接矩阵中每个元素          for (j=g.n-1; j>=0; j--)              if (g.edges[i][j]!=0)       //存在一条边              {                  p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));   //创建一个节点*p                  p->adjvex=j;                  p->info=g.edges[i][j];                  p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;      //采用头插法插入*p                  G->adjlist[i].firstarc=p;              }      G->n=g.n;      G->e=g.e;  }    void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g)  //将邻接表G转换成邻接矩阵g  {      int i,j;      ArcNode *p;      g.n=G->n;   //根据一楼同学“举报”改的。g.n未赋值，下面的初始化不起作用      g.e=G->e;      for (i=0; i<g.n; i++)   //先初始化邻接矩阵          for (j=0; j<g.n; j++)              g.edges[i][j]=0;      for (i=0; i<G->n; i++)  //根据邻接表，为邻接矩阵赋值      {          p=G->adjlist[i].firstarc;          while (p!=NULL)          {              g.edges[i][p->adjvex]=p->info;              p=p->nextarc;          }      }  }    void DispMat(MGraph g)  //输出邻接矩阵g  {      int i,j;      for (i=0; i<g.n; i++)      {          for (j=0; j<g.n; j++)              if (g.edges[i][j]==INF)                  printf("%3s","∞");              else                  printf("%3d",g.edges[i][j]);          printf("\n");      }  }    void DispAdj(ALGraph *G)  //输出邻接表G  {      int i;      ArcNode *p;      for (i=0; i<G->n; i++)      {          p=G->adjlist[i].firstarc;          printf("%3d: ",i);          while (p!=NULL)          {              printf("-->%d/%d ",p->adjvex,p->info);              p=p->nextarc;          }          printf("\n");      }  }

//主函数   #include <stdio.h>  #define MAXL 100    //数据表的最大长度    typedef int KeyType;  typedef char InfoType[10];  typedef struct  {      KeyType key;                //KeyType为关键字的数据类型      InfoType data;              //其他数据  } NodeType;  typedef NodeType SeqList[MAXL]; //顺序表类型    typedef struct  {      KeyType key;            //KeyType为关键字的类型      int link;               //指向对应块的起始下标  } IdxType;  typedef IdxType IDX[MAXI];  //索引表类型    int IdxSearch(IDX I,int m,SeqList R,int n,KeyType k)  {      int low=0,high=m-1,mid,i;      int b=n/m;              //b为每块的记录个数      while (low<=high)       //在索引表中进行二分查找,找到的位置存放在low中      {          mid=(low+high)/2;          if (I[mid].key>=k)              high=mid-1;          else              low=mid+1;      }      //应在索引表的high+1块中,再在线性表中进行顺序查找      i=I[high+1].link;      while (i<=I[high+1].link+b-1 && R[i].key!=k) i++;      if (i<=I[high+1].link+b-1)          return i+1;      else          return 0;  }    int main()  {      int i,n=25,m=5,j;      SeqList R;      IDX I= {{14,0},{34,5},{66,10},{85,15},{100,20}};      KeyType a[]= {8,14,6,9,10,22,34,18,19,31,40,38,54,66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87};      KeyType x=85;      for (i=0; i<n; i++)          R[i].key=a[i];      j=IdxSearch(I,m,R,n,x);      if (j!=0)          printf("%d是第%d个数据\n",x,j);      else          printf("未找到%d\n",x);      return 0;  }

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