【第十五周项目2 - 用哈希法组织关键字】
来源:互联网 发布:中国电影票房数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 04:38
问题及代码:
/* * Copyright (c) 2016, 烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名称:Cube007.cpp * 作 者:刘小楠 * 完成日期:2016年12月8日 * * 问题描述:已知一个关键字序列为if、while、for、case、do、break、else、struct、union、int、double、float、char、long、bool,共15个字符串,哈希函数H(key)为关键字的第一个字母在字母表中的序号,哈希表的表长为26。 * 输入描述:无 * 输出描述:结果 */
(1)若处理冲突的方法采用线性探测法,请设计算法,输出每个关键字对应的H(key),输出哈希表,并求成功情况下的平均查找长度。
#include <stdio.h>#include <string.h>#define N 15#define M 26int H(char *s){ return ((*s-'a'+1)%M);}int main(){ char *s[N]= {"if", "while", "for", "case", "do", "break", "else", "struct", "union", "int", "double", "float", "char", "long", "bool"}; int i, j, k; char HT[M][10]; int Det[M]; //存放探测次数 for(i=0; i<M; i++) { HT[i][0]='\0'; Det[i]=0; } printf("字符串 key\tH(key)\n"); printf("------------------------\n"); for(i=0; i<N; i++) { j=H(s[i]); //求哈希值 printf("%s\t\t%d\n", s[i],j); k=0; //探测次数初值 while(1) { k++; //累加探测次数 if(HT[j][0]=='\0') //当不冲突时,直接放到该处 { strcpy(HT[j], s[i]); break; } else //冲突时,采用线性探查法求下一个地址 { j=(j+1)%M; } } Det[j]=k; } printf("---------------------\n"); printf("哈希表\n"); printf("位置\t字符串\t探查次数\n"); printf("---------------------\n"); for(i=0; i<M; i++) printf("%d\t%s\t%d\n", i, HT[i], Det[i]); printf("---------------------\n"); k=0; for(i=0; i<M; i++) k+=Det[i]; printf("查找成功情况下的平均查找长度 %f\n", 1.0*k/N); return 0;}
运行结果:
(2)若处理冲突的方法采用链地址法,请设计算法,输出哈希表,并计算成功情况和不成功情况下的平均查找长度。
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <malloc.h>#define N 15#define M 26typedef struct node //定义哈希链表的节点类型{ char *key; struct node *next;} LNode;typedef struct{ LNode *link;} HTType;int H(char *s) //实现哈希函数{ return ((*s-'a'+1)%M);}//构造哈希表void Hash(char *s[], HTType HT[]){ int i, j; LNode *q; for(i=0; i<M; i++) //哈希表置初值 HT[i].link=NULL; for(i=0; i<N; i++) //存储每一个关键字 { q=(LNode*)malloc(sizeof(LNode)); //创建新节点 q->key = (char*)malloc(sizeof(strlen(s[i])+1)); strcpy(q->key, s[i]); q->next=NULL; j=H(s[i]); //求哈希值 if(HT[j].link==NULL) //不冲突,直接加入 HT[j].link=q; else //冲突时,采用前插法插入 { q->next = HT[j].link; HT[j].link=q; } }}//输出哈希表void DispHT(HTType HT[]){ int i; LNode *p; printf("哈希表\n"); printf("位置\t关键字序列\n"); printf("---------------------\n"); for(i=0; i<M; i++) { printf(" %d\t", i); p=HT[i].link; while(p!=NULL) { printf("%s ", p->key); p=p->next; } printf("\n"); } printf("---------------------\n");}//求查找成功情况下的平均查找长度double SearchLength1(char *s[], HTType HT[]){ int i, k, count = 0; LNode *p; for(i=0; i<N; i++) { k=0; p=HT[H(s[i])].link; while(p!=NULL) { k++; //p!=NULL,进入循环就要做一次查找 if(strcmp(p->key, s[i])==0) //若找到,则退出 break; p=p->next; } count+=k; } return 1.0*count/N; //成功情况仅有N种}//求查找不成功情况下的平均查找长度double SearchLength2(HTType HT[]){ int i, k, count = 0; //count为各种情况下不成功的总次数 LNode *p; for(i=0; i<M; i++) { k=0; p=HT[i].link; while(p!=NULL) { k++; p=p->next; } count+=k; } return 1.0*count/M; //不成功时,在表长为M的每个位置上均可能发生}int main(){ HTType HT[M]; char *s[N]= {"if", "while", "for", "case", "do", "break", "else", "struct", "union", "int", "double", "float", "char", "long", "bool"}; Hash(s, HT); DispHT(HT); printf("查找成功情况下的平均查找长度 %f\n", SearchLength1(s, HT)); printf("查找不成功情况下的平均查找长度 %f\n", SearchLength2(HT)); return 0;}
知识点总结:
用哈希法组织关键字
学习心得:
用哈希法组织关键字是个很重要的算法,应用也比较广泛。
0 0
- 第十五周项目2用哈希法组织关键字
- 第十五周--项目2用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2-用哈希法组织关键字
- 第十五周 项目2-用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2- 用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2-用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2-用哈希法组织关键字
- 第十五周 项目2 用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2用哈希法组织关键字
- (第十五周项目2)用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2 用哈希法组织关键字
- 第十五周 项目2 -用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2--用哈希法组织关键字
- 第十五周 项目2--用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2- 用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2-用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2-用哈希法组织关键字
- 第十五周项目2用哈希法组织关键字
- iOS开发UINavigation系列一——导航栏UINavigtionBar 收藏
- 第十四周项目1-验证算法(4)-平衡二叉树算法
- 第11周项目1-(2)二叉树构造算法的验证、由顺序存储结构转为二叉链存储结构
- Maven(1)maven简介
- 数字,字母的加密,整型,字符型,字符串类型的相互转化问题
- 【第十五周项目2 - 用哈希法组织关键字】
- mybatis如何防止sql注入
- 第十四周项目3—递归的折半查找
- 第十五周 项目3 B-树的基本操作
- homework.树
- (第十五周项目1)验证算法(3)
- Android 自定义 DialogFragment 宽度问题
- UWP 圆角按钮样式
- 第十四周项目2 二叉树排序树中查找的路径