Recurrent Neural Networks regularization
来源：互联网 发布：最优化理论与算法课件 编辑：程序博客网 时间：2024/05/17 16:14
Zaremba W, Sutskever I, Vinyals O. Recurrent Neural Network Regularization[J]. Eprint Arxiv, 2014.
不破坏recurrent connections, 在不同层之间加入dropout。
在四种情景下进行实验：language modeling, speech recognition, machine translation and image caption generation,最终证明结果确实有所提高。
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