Hive中with cube、with rollup、grouping sets用法

表结构

CREATE TABLE test (f1 string,                   f2 string,                   f3 string,                   cnt int) ROW FORMAT delimited FIELDS TERMINATED BY '\t' stored AS textfile;LOAD DATA LOCAL inpath '/data/logs/suiyingli/tmp/test.data' overwrite INTO TABLE test;

原始数据

•A       A       B      1

•B       B       A      1

•A       A       A      2

with cube查询语句

SELECT f1,       f2,       f3,       sum(cnt),       GROUPING__ID,       rpad(reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')FROM testGROUP BY f1,         f2,         f3 WITH CUBE;

with cube结果范例

rollup查询语句

SELECT f1,       f2,       f3,       sum(cnt),       GROUPING__ID,       rpad(reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')FROM testGROUP BY f1,         f2,         f3 WITH ROLLUP;

rollup结果范例

grouping sets查询语句

SELECT f1,       f2,       f3,       sum(cnt),       GROUPING__ID,       rpad(reverse(bin(cast(GROUPING__ID AS bigint))),3,'0')FROM testGROUP BY f1,         f2,         f3GROUPING sets((f1),(f1,f2))

grouping sets结果范例

总结

cube的分组组合最全，是各个维度值的笛卡尔（包含null）组合，

rollup的各维度组合应满足，前一维度为null后一位维度必须为null，前一维度取非null时，下一维度随意，

grouping sets则为自定义维度，根据需要分组即可。

ps:通过grouping sets的使用可以简化SQL，比group by单维度进行union性能更好。