图像阈值化（Python+opencv）

图像阈值化

1、函数

（1）Python: cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) → dst

箭头->dst表示函数运行输出一个结果dst.

（2）Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst

箭头→ retval, dst表示函数运行输出2个结果，retval, dst.

程序代码：

import cv2image = cv2.imread("E:\\abc.jpg")image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将图像转为灰色cv2.imshow("Image", image)#显示灰度图像(T, thresh) = cv2.threshold(image, 155, 255, cv2.THRESH_BINARY)#阈值化处理，阈值为：155cv2.imshow("Threshold Binary", thresh)cv2.waitKey(0)

运行结果：