Frequentist 观点和 Bayesian 观点
来源:互联网 发布:python 数组拆分 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 12:31
1. Frequentist view
Frequentist approach views the model parameters as unknown constants(未知的常数,而不是一个变量,variable) and estimates them(参数估计) by matching the model to the training data using an appropriate metric (某个适当的准则,criterion)。
比如对于,
通过最小二乘对
最后取对数,再转化为最小化,和最小二乘形式是相同的。
2. Bayesian 观点
首先和频率派观点相同的是,模型是某一概率分布,也即服从,
- 模型:生成数据,概率分布;(似然概率)
- 参数:random variable,先验概率(prior);
α∼N(0,λ2) :σ∼Γ(⋯) (必须为正值)
后验 ∝ 先验 * 似然:
- 点估计:MAP,最大后验估计;
- 基于后验,做采样,称为贝叶斯分析;
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