智能优化-遗传算法（3）

遗传算法---变异

     

遗传算法---比较

 

    

遗传算法---特点概述（总结）

  

•智能性

–遗传算法具有自组织、自适应和自学习等特性。

•灵活的个体编码

–灵活的个体编码使遗传算法可直接对结构对象进行描述和操作。

•多点搜索能力

–遗传算法是同时对多个解进行处理、评估，并行地爬多个峰。这一特点使遗传算法具有较好的全局搜索能力，减少了陷于局部优解的风险。

•并行性

–遗传算法是内在并行的。演化计算适合在并行机或分布式系统中做大规模的并行处理。

–遗传算法是内含并行性的。由于遗传算法采用种群的方式组织搜索，从而可同时搜索空间内的多个区域，并相互交流信息.