看过的算法题(未亲自实现)
来源:互联网 发布:深爱的女孩 网络歌手 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:58
1: 题目:
求一个二叉树中任意两个节点间的最大距离,两个节点的距离的定义是这两个节点间边的个数,比如某个孩子节点和父节点间的距离是1,和相邻兄弟节点间的距离是2,
优化时间空间杂度
参考链接:http://blog.csdn.net/yuucyf/article/details/6742080
思路一:
计算一个二叉树的最大距离有两个情况:
情况A: 路径经过左子树的最深节点,通过根节点,再到右子树的最深节点。
情况B: 路径不穿过根节点,而是左子树或右子树的最大距离路径,取其大者。
首先算出经过根节点的最大路径的距离,其实就是左右子树的深度和;然后分别算出左子树和右子树的最大距离,三者比较,最大值就是当前二叉树的最大距离了。
/*----------------------------- Copyright by yuucyf. 2011.09.02 ------------------------------*/ #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <assert.h> using namespace std; typedef struct tagSBTreeNode { tagSBTreeNode *psLeft; tagSBTreeNode *psRight; int nValue; int nMaxLeft; int nMaxRight; tagSBTreeNode() { psLeft = psRight = NULL; nValue = 0; nMaxLeft = nMaxRight = 0; } }S_TreeNode; void AddTreeNode(S_TreeNode *&psTreeNode, int nValue) { if (NULL == psTreeNode) { psTreeNode = new S_TreeNode; assert(NULL != psTreeNode); psTreeNode->nValue = nValue; } else if (psTreeNode->nValue < nValue) { AddTreeNode(psTreeNode->psRight, nValue); } else AddTreeNode(psTreeNode->psLeft, nValue); } int MaxDepth(const S_TreeNode *psTreeNode) { int nDepth = 0; if (NULL != psTreeNode) { int nLeftDepth = MaxDepth(psTreeNode->psLeft); int nRightDepth = MaxDepth(psTreeNode->psRight); nDepth = (nLeftDepth > nRightDepth) ? nLeftDepth : nRightDepth; nDepth++; } return nDepth; } int MaxDistance(const S_TreeNode *psRootNode) { int nDistance = 0; if (NULL != psRootNode) { nDistance = MaxDepth(psRootNode->psLeft) + MaxDepth(psRootNode->psRight); int nLeftDistance = MaxDistance(psRootNode->psLeft); int nRightDistance= MaxDistance(psRootNode->psRight); nDistance = (nLeftDistance > nDistance) ? nLeftDistance : nDistance; nDistance = (nRightDistance > nDistance) ? nRightDistance : nDistance; } return nDistance; } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { S_TreeNode *psRoot = NULL; AddTreeNode(psRoot, 9); AddTreeNode(psRoot, 6); AddTreeNode(psRoot, 4); AddTreeNode(psRoot, 8); AddTreeNode(psRoot, 7); AddTreeNode(psRoot, 15); AddTreeNode(psRoot, 13); AddTreeNode(psRoot, 16); AddTreeNode(psRoot, 18); cout << "任意两个节点间的最大距离为:" << MaxDistance(psRoot) << endl; return 0; }
2.求数组中的最大值和最小值
参考链接:http://blog.csdn.net/insistgogo/article/details/7693743
http://blog.csdn.net/htyurencaotang/article/details/12437335
问题描述:给出一个数组,包含N个整数,那么需要比较多少次找到最大值和最小值
注意:要想得到最大值和最小值,遍历一遍数组是不可避免的。我们能减少的就是减少比较次数来提高效率
方法一、遍历一遍数组,同时得到最大值和最小值
具体是,定义一个max 和 min,每遍历一个数,就分别和max 和 min比较一次,直到处理完所有的数据
比较次数: N+N = 2N
方法二、我们可以把数组中的数据两两分组,分组内找出最大值 和 最小值,之后在最大值的那部分找出最大值,在最小值那部分找出最小值
比较次数:
两两比较,较小值放到左边,较大放右边,这时比较N/2次
之后,得到的最大值部分是 N/2个数,最小值部分是N/2个数
之后在 最大值部分 取出最大值。比较次数N/2
在 最小值部分 取出最小值。比较次数N/2
比较次数:1.5N
评价:虽然比较次数下降了,但是破坏了原数组,而且由于在比较过程中有数据的交换,效率还是会拖累的。
方法三、引入俩变量min 和 max,每次也是处理两个数据,直到所有的数据全部都处理完
具体思路:
引入两个变量Min 和 Max
取出两个数,比较一次,得出最大值和最小值
最大值和Max比较,最小值和Min比较,如果比最值还要大或小,则进行更新
比较次数:每处理两个数,比较3次,则N/2 *3 = 1.5N次
优点,不会破坏原数组,较好
方法四、使用分治算法,其实和方法三是一样的,分治是一直到两个数的时候才做,且做完了 把结果合并下就好
思路:在N个数中求最大值和最小值,我们只需求出前后N/2个数的Min和Max,然后取较小的Min,较大的Max即可
比较次数:和方法三一样,比较次数没有变化
分析:
f(2) = 1;
f(n) = 2*f(n/2) + 2;
第2个2的意思是:递归分成的两部分求出最值后,还有结合下求出一个整体的最值,这时要有两次比较
可以推出f(n) = 1.5*n -2; 可见总的比较次数仍然没有减少。
- 看过的算法题(未亲自实现)
- 构造哈夫曼树的Java实现,未通过亲自编程实现,记一下。
- 看过的和未看过的一些书
- 看过的算法容易忘记
- 推荐的英文电影(本人亲自看过真的不错)
- WinCE MUI的实现----本人亲自实践
- Java 实现基数排序,时间关系,暂未亲自敲代码实现,记一下。
- STL in ACM【未看过】
- 产品交互设计入门书籍推荐(亲自看过)
- C#笔试题亲自考的
- 就地归并排序算法的未做优化实现
- Java对各种排序算法的实现(未测试)
- 一些我看过的Object tracking算法的理解
- 一些看过的算法教程(持续更新)
- cookie实现显示用户曾经看过的商品
- 第六章 - 图像变换 - 未实现算法
- 第六章 - 图像变换 - 未实现算法
- Facebook如何编程:扎克伯格亲自把关News Feed算法的代码更新
- PAT:两个有序链表序列的合并(Java实现)
- 约瑟夫环
- QT之灰色头像(类似QQ离线头像)
- Poj_2262 Goldbach's Conjecture(筛法求素数)
- oracle数据库常用操作语句
- 看过的算法题(未亲自实现)
- Oracle数据库生成UUID
- LitePal无法使用自定义主键的临时解决方案
- Android从零开搞系列:自定义View(3)Canvas基本API+综合应用+开源分析
- 如何查看ubuntu下显卡驱动是否已经成功安装
- Spark性能调优
- Shiro身份验证Test
- 剑指offer学习笔记(Java实现)(11-20)
- 使用Socket实现远程通信