OpenCV 3学习笔记（一）在Xcode中配置OpenCV3

简介

• 之前学习过初版OpenCV，但由于此版本只支持C语言，且由于IplImage的原因，我们总是需要手动去释放内存，较为繁琐。
• 由于项目的原因，我参考了OpenCV 3 的官方样例，并再次基础上进行了二次开发，遂决定快速学习一遍OpenCV 3.

配置方法

• 由于MacOS的系统优势，所以在Xcode下配置OpenCV环境要比VS简单很多，之后我也会给出VS2015下配置OpenCV3的方法。

• 需要安装好cmake，可以通过Homebrew来安装，方法十分简单，自行搜索“brew安装cmake”即可

• 第一步，先去官网下载OpenCV3
  地址如下：http://opencv.org/downloads.html

• 第二步，解压所下载的压缩包, 将解压所得的OpenCV3.X.X放到任意文件夹内,到该路径下，然后新建一个release文件夹。打开终端，进入到release目录下,输入以下命令

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

然后输入make就开始编译了，编译完毕后，最后输入sudo make install进行安装，至此OpenCV就算安装完毕了。
在路径/usr/local/include下会生成opencv与opencv2子文件夹，里面包含了许多opencv的头文件。
在路径/usr/local/lib下也会生成opencv的相关的库。

• 第三步，打开Xcode，新建一个project，类型选择Command Line Tool即可，并在工程目录下新建一个文件夹(Group)，将之命名为libs
  PS. 建议就用libs这个名字，不然可能有问题

• 第四步，将解压得到的OpenCV3.X.X文件中/release/lib下的所有文件全部拷贝到libs目录下,如下图所示

• 最后，我们修改工程Build Settings下Search Path中的Header Search Paths以及Library Search Paths即可，修改成下图所示：

• Ok,大功告成，可以用一个简单的小程序来测试一下

测试代码

这是一个简单的Canny边缘检测程序，imread函数中的路径改成你自己图片所在的路径即可

/**************************************//-----------Canny边缘检测程序------------//**************************************/#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;int main(){    Mat srcImage = imread("/Users/XXX/Pictures/house.jpg");    imshow("Original Image", srcImage);    Mat grayImage,edge;    //转换为灰度图    cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);    //降噪    blur(grayImage, edge, Size(3,3));    //运行Canny算子，3为threshold1，9为threshold2    Canny(edge, edge, 3, 9);    imshow("After canny", edge);    waitKey(0);    return 0;}

测试效果如下：