利用Visua Studio Code编辑与调试Python-Opencv代码

大家都知道微软的IDE可以说是目前最好用的IDE，但是对于Python来说，网上却没有一款像visual studio一样好用并且完全免费的IDE，不过现在出现了mini型的编辑器VSCode,包含了对多种编程语言的支持，尤其在Python的智能提示上有着巨大的优势。

下面我们来简单介绍安装过程，我使用的版本都是以win32为主。

首先下载

VSCode：https://code.visualstudio.com/

Python：https://www.python.org/downloads/。Python版本推荐下载Python2，这个对OpenCV版本支持更加广泛。

OpenCV：http://opencv.org/downloads.html

分别安装以上三种软件，注意在安装Python的时候，一定要勾选环境变量设置选项，这样VSCode就能识别到已安装的python.exe。

如果忘记勾选那么可以自己在path添加环境变量：

D:\Python27;

D:\Python27\Scripts;

注：我的Python安装在D盘。

将OpenCV\build\python\2.7\x86目录下cv2.pyd拷贝到D:\Python27\Lib\site-packages目录下。

注：我这里是32位，64位Python请选择x64。

下面打开VSCode，在扩展（Ctrl+Shift+X）搜索Python并且安装。

然后集成终端（点击查看，再点击集成终端），在控制台输入以下指令：

pip install numpy

pip install matplotlib（这个看有没有需要）

这样一切就OK了。

下面我们来简单试用一下。

1、建立文件夹，一定要建立文件夹，VScode工程只识别同一个文件夹下的源代码。

2、打开VScode，并点击资源管理器，点击打开文件夹（和matlab的添加路径一样），点击新建文件添加.py文件，这里我们新建一个OpenImage.py。

3、将cv2.pyd拷贝到当前目录下。

4、书写代码。

import numpy as npimport cv2img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)

5、点击调试（Ctrl+Shift+D），在按下F5，就可以显示运行结果。当然也可以断点调试，和vs一样。

注：如果要用OpenCV读取视频文件,一定要把opencv_ffmpeg2413.dll放在创建的目录下。