DeepLearningToolbox(1)代码框架分析之关键函数的主要功能
来源:互联网 发布:java 读取本地zip文件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 17:51
test_example_CNN_MNIST.m:是使用CNN识别手写数字的主函数;
cnnsetup.m:建立卷积神经网络的函数;
cnntrain.m:使用训练样本进行训练的函数;
cnntest.m:使用测试样本进行测试的函数;
cnnff.m:CNN的前向计算过程;
cnnapplygrads.m:更新权值和偏置。
注意:
(1)在使用此程序时,可以设置的参数有:卷积神经网络的结构、每个卷积层卷积面的个数、卷积核的大小、以及下采样面的滑动窗口的大小,等等。
(2)该程序没有设置全连接层,将此程序应用于其他数据时,可以根据实际情况,增加全连接层。
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