自定义堆栈,实现括号匹配

来源:互联网 发布:猎天使魔女3知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 07:52

  算法分析:判断算术表达式中 小括号,中括号,大括号的顺序是否正确匹配。

  如:{ a + [ b +( c * a) / (d * e)] }  匹配正确           

         { a + [ b +( c * a) / (d * e) }  匹配错误

     使用栈结构来完成,如果遇见右括号则入栈(push),遇到左边括号则出栈(pop),进行从左到右的遍历,扫描完成后,如果栈为空则,匹配成功,如果不为空则匹配失败!

   代码实现如下

/** * 定义栈操作接口 * Created by xinyang on 2016-12-13. */public interface Stack {    //入栈    public void push(Object obj) throws Exception;    //出栈    public Object pop() throws Exception;    //获得栈顶元素    public Object getTop() throws Exception;    //判断栈是否为空    public boolean isEmpty();}


/** * StackImpl * 栈操作实现 * @author xinyang * @date 2016-12-13 */public class StackImpl implements Stack {   Object[] stack;//对象数    final int deafaultSize = 10;//默认长度    int top;//栈顶位置    int maxSize;//最大长度    public StackImpl(){        //默认方法初始化        init(deafaultSize);    }    private void init(int size){        this.maxSize = size;        top = 0 ;        stack = new Object[size];    }    /**     * 入栈     * @param obj     * @throws Exception     */    public void push(Object obj) throws Exception {        //判断栈是否已满        if(top == maxSize){            throw new  Exception("堆栈已满");        }        //入栈        stack[top] = obj;        top++;    }   //出栈    public Object pop() throws Exception {        //判断栈是否为空        if(isEmpty()){            throw new Exception("堆栈为空!");        }        //因为在入栈之后默认将top值进行了++ 所以导致不提示当前位置        top--;        return stack[top];    }    //获取栈顶元素    public Object getTop() throws Exception {        if(isEmpty()){            throw new Exception("堆栈为空");        }        //单纯获取栈顶元素        return stack[top - 1];    }    public boolean isEmpty() {      return top == 0;    }}

/** * MainTest * 测试类 * @author xinyang * @date 2016-12-13 */public class MainTest {    public static void main(String[] args)throws Exception{        String str = "{ a + [ b +( c * a) / (d * e)] }";        String str2 = "{ a + ( a * B)+ [a -1]+ }";        signCheck(str);    }    public static void signCheck(String str) throws Exception{        StackImpl stack = new StackImpl() ;        String[] arr = expToStringArray(str);        for(int i = 0 ; i < arr.length; i++){            //如果数组中有这三种左括号元素那么直接进行入栈操作;            if(arr[i].equals("(") || arr[i].equals("[") || arr[i].equals("{") ){                stack.push(arr[i]);            }else if(arr[i].equals(")") && !stack.isEmpty() && stack.getTop().equals("(")){               //当我们遇到右括号时,发现当前位置栈顶的是左括号,那么此时可以出栈了                stack.pop();            }else if(arr[i].equals(")") && !stack.isEmpty() && !stack.getTop().equals("(")){                 System.out.println("左右括号匹配次序不成功!");                return;            }            //遇到中口号时            else if(arr[i].equals("]") && !stack.isEmpty() && stack.getTop().equals("[")){                //当我们遇到右括号时,发现当前位于栈顶的是左括号则可以出栈了                stack.pop();            }else if(arr[i].equals("]") && !stack.isEmpty() && !stack.getTop().equals("[")){                System.out.println("左右口号匹配次序不成功!");                return;            }            //大括号匹配            else if(arr[i].equals("}") && !stack.isEmpty() && stack.getTop().equals("{")){                stack.pop();            }else if (arr[i].equals("}") && !stack.isEmpty() && !stack.getTop().equals("{")){                System.out.println("左右括号匹配次序不成功!");                return;            }            //右边括号多于左括号            else if(arr[i].equals(")")|| arr[i].equals("]") || arr[i].equals("}") && stack.isEmpty()){              System.out.println("右括号多于左边括号");                return;            }        }        //经历完一趟循环后,如果堆栈不为空,那么左括号就多了        if(!stack.isEmpty()){            System.out.println("左括号多于右边括号");        }else {            System.out.println("匹配正确");        }    }    //将字符串转化为字符串数组    public static String[] expToStringArray(String exp){        //字符串数组长度        int n = exp.length();        String[] arr = new String[n];        for(int i = 0; i < n ; i++){            arr[i] = exp.substring(i,i + 1);        }        return arr;    }}


      平时对算法的积累很少,觉得一听算法,小编脑子就开始转蒙圈了,但是静下心来实际的写一遍,其实这里的逻辑很简单。遇到问题不要复杂化,而是一步步的拆分成多个小问题,小到你能理解,并可以实现。

  


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