《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》

经过出版社几个月的辛苦努力，《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》终于与读者见面了。现在京东，当当，淘宝，亚马逊等各大网站以及书店已经开始发售，非常感谢很多对Apache Kylin感兴趣的朋友们的支持和鼓励，希望此书可以帮助读者朋友们更好更快的进入Apache Kylin的世界，也希望读者朋友们多提宝贵意见，这样我会更好地完善此书。

本书的目录结构如下：

第一部分  Apache Kylin基础部分第1章  Apache Kylin前世今生 31.1  Apache Kylin的背景 31.2  Apache Kylin的应用场景 31.3  Apache Kylin的发展历程 4第2章  Apache Kylin前奏 72.1  事实表和维表 72.2  星型模型和雪花型模型 72.2.1  星型模型 72.2.2  雪花型模型 82.2.3  星型模型示例 82.3  OLAP 92.3.1  OLAP分类 92.3.2  OLAP的基本操作 102.4  数据立方体（Data Cube） 11第3章  Apache Kylin 工作原理和体系架构 123.1  Kylin工作原理 123.2  Kylin体系架构 133.3  Kylin中的核心部分：Cube构建 153.4  Kylin的SQL查询 163.5  Kylin的特性和生态圈 16 第4章  搭建CDH大数据平台 184.1  系统环境和安装包 194.1.1  系统环境 194.1.2  安装包的下载 204.2  准备工作：系统环境搭建 214.2.1  网络配置(CDH集群所有节点) 214.2.2  打通SSH，设置ssh无密码登录（所有节点） 214.3  正式安装CDH：准备工作 294.4  正式安装CDH5：安装配置 304.4.1  CDH5的安装配置 304.4.2  对Hive、Hbase执行简单操作 39第5章  使用Kylin构建企业大数据分析平台的4种部署方式 415.1  Kylin部署的架构 415.2  Kylin的四种典型部署方式 42第6章  单独为Kylin部署HBase集群 44第7章  部署Kylin集群环境 587.1  部署Kylin的先决条件 587.2  部署Kylin集群环境 617.3  为Kylin集群搭建负载均衡器 707.3.1  搭建Nginx环境 707.3.2  配置Nginx实现Kylin的负载均衡 73第二部分  Apache Kylin 进阶部分第8章  Demo案例实战 778.1  Sample Cube案例描述 778.2  Sample Cube案例实战 788.2.1  准备数据 788.2.2  构建Cube 81第9章  多维分析的Cube创建实战 899.1  Cube模型 899.2  创建Cube的流程 909.2.1  步骤一：Hive中事实表，以及多张维表的处理 909.2.2  步骤二：Kylin中建立项目（Project） 959.2.3  步骤三：Kylin中建立数据源（Data Source） 959.2.4  步骤四：Kylin中建立数据模型（Model） 989.2.5  步骤五：Kylin中建立Cube 1049.2.6  步骤六：Build Cube 1149.2.7  步骤七：查询Cube 118第10章  Build Cube的来龙去脉 12010.1  流程分析 12010.2  小结 134第三部分  Apache Kylin 高级部分第11章  Cube优化 137第12章  备份Kylin的Metadata 14212.1  Kylin的元数据 14212.2  备份元数据 14312.3  恢复元数据 146第13章  使用Hive视图 14713.1  使用Hive视图 14713.2  使用视图实战 149第14章  Kylin的垃圾清理 15314.1  清理元数据 15314.2  清理存储器数据 154第15章  JDBC访问方式 157第16章  通过RESTful访问Kylin 161第17章  Kylin版本之间升级 17917.1  从1.5.2升级到最新版本1.5.3 17917.2  从1.5.1升级到1.5.2版本 18017.3  从Kylin 1.5.2.1升级到Kylin 1.5.3实战 18117.4  补充内容 187第18章  大数据可视化实践 18918.1  可视化工具简述 18918.2  安装Kylin ODBC驱动 19018.3  通过Excel访问Kylin 19218.4  通过Power BI访问Kylin 19418.4.1  安装配置Power BI 19418.4.2  实战操作 19818.5  通过Tableau访问Kylin 19918.6  Kylin Mondrian Saiku 20518.7  实战演练：通过Saiku访问Kylin 21118.7.1  第一个Schema例子：myproject_pvuv_cube的演示 21118.7.2  第二个Schema例子：kylin_sales_cube的演示 21918.7.3  Saiku使用的一些问题 22318.8  通过Apache Zepplin访问Kylin 22918.9  通过Kylin的“Insight”查询 232第19章  使用Streaming Table 构建准实时Cube 236第20章  快速数据立方算法 25120.1  快速数据立方算法概述 25120.2  快速数据立方算法优点和缺点 25320.3  获取Fast Cubing算法的优势 254第四部分  Apache Kylin的扩展部分第21章  大数据智能分析平台KAP 25721.1  大数据智能分析平台KAP概述 25721.2  KAP的安装部署 259