Java 8之Stream适用场景
来源:互联网 发布:linux自动登录ssh脚本 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 11:15
Stream是Java 8中的一个大的改进。Stream的功能是,支持集合的各种操作,比如filter, sum, max, min, average, map, reduce等等。所以我个人认为Stream的出现是基于以下原因:
- 增强集合操作
- 拥抱函数式编程
- 充分利用Lambda
- 执行效率的提高 - 透明支持多线程集合操作
笔者尝试测试一下Stream并发处理的威力,发现面对特别简单的任务,Stream并发处理相较于传统的for each循环,执行效率没有优势。看起来Stream不是免费的午餐,创建Stream还是要一些开销的。所以这促使笔者思考该在什么场景下才使用Stream。
测试例子
笔者测试两个例子,一个任务非常简单,另外一个稍微复杂一点。从结果看起来,并行Stream总是比串行快,任务简单的情况,For Loop更快,任务复杂一点,并行Stream后来居上,并行带来的改进足以cover创建Stream的开销。
public class TimeRecorder { private long startTime; private long endTime; public void start() { startTime = System.currentTimeMillis(); } public long end() { endTime = System.currentTimeMillis(); return endTime - startTime; } public long getDuration() { return endTime - startTime; }}
任务非常简单的例子
只调用intValue这么一个小方法。
public class StreamDemoSimple { public static void main(String[] args) { List<Integer> intList = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 1; i <= 1000000; i++) { intList.add(i); } TimeRecorder recorder = new TimeRecorder(); recorder.start(); intList.stream().forEach(i -> { i.intValue(); }); recorder.end(); System.out.print("Stream iterator:"); System.out.println(recorder.getDuration()); recorder.start(); intList.parallelStream().forEach(i -> { i.intValue(); }); recorder.end(); System.out.print("Parallel Stream iterator:"); System.out.println(recorder.getDuration()); recorder.start(); for (Integer i : intList) { i.intValue(); } recorder.end(); System.out.print("Normal iterator:"); System.out.println(recorder.getDuration()); }}
输出如下:
Stream iterator:447
Parallel Stream iterator:142
Normal iterator:70
任务稍微复杂的例子
多执行了几步而已。
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { List<Integer> intList = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 1; i <= 1000000; i++) { intList.add(i); } TimeRecorder recorder = new TimeRecorder(); recorder.start(); intList.stream().forEach(i -> { i.intValue(); i.intValue(); i.toString(); i.intValue(); i.intValue(); i.toString(); }); recorder.end(); System.out.print("Stream iterator:"); System.out.println(recorder.getDuration()); recorder.start(); intList.parallelStream().forEach(i -> { i.intValue(); i.intValue(); i.toString(); i.intValue(); i.intValue(); i.toString(); }); recorder.end(); System.out.print("Parallel Stream iterator:"); System.out.println(recorder.getDuration()); recorder.start(); for (Integer i : intList) { i.intValue(); i.intValue(); i.toString(); i.intValue(); i.intValue(); i.toString(); } recorder.end(); System.out.print("Normal iterator:"); System.out.println(recorder.getDuration()); }}
输出如下:
Stream iterator:808
Parallel Stream iterator:313
Normal iterator:377
Stream的适合场景
- 集合操作超过两个步骤
比如先filter再for each
这时Stream显得优雅简洁,效率也高 - 任务较重,注重效能,希望并发执行
很容易的就隐式利用了多线程技术。非常好的使用时机。 - 函数式编程的编码风格里
Stream的设计初衷之一
结语
Lambda,Stream等等新特性使得Java函数式编程更为自然。合适的环境下非常值得合理使用。但是请记住Stream的创建以及传输也有损耗,特别简单的场景可能传统的For Loop更为适合。
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