Oracle行转列、列转行的Sql语句总结

Oracle行转列、列转行的Sql语句总结http://www.2cto.com/database/201501/367164.html

2015-01-06      0 个评论    来源：X-rapido的专栏  

收藏    我要投稿

多行转字符串

这个比较简单，用||或concat函数可以实现

?

1

2

3

selectconcat(id,username) str fromapp_user

 

selectid||username str fromapp_user

字符串转多列

实际上就是拆分字符串的问题，可以使用 substr、instr、regexp_substr函数方式

字符串转多行

 

使用union all函数等方式

wm_concat函数

首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据

 

 

?

1

2

3

4

5

6

7

createtabletest(id number,namevarchar2(20));

 

insertintotest values(1,'a');

insertintotest values(1,'b');

insertintotest values(1,'c');

insertintotest values(2,'d');

insertintotest values(2,'e');

 

效果1 : 行转列 ，默认逗号隔开

 

 

?

1

selectwm_concat(name)namefromtest;

 

效果2: 把结果里的逗号替换成"|"

 

?

1

selectreplace(wm_concat(name),',','|')fromtest;

 

效果3: 按ID分组合并name

?

1

selectid,wm_concat(name)namefromtest groupbyid;

sql语句等同于下面的sql语句

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本  （ MAX + DECODE ）

selectid,max(decode(rn, 1, name,null)) || max(decode(rn, 2, ','||name,null)) || max(decode(rn, 3, ','||name,null)) str

       from(selectid,name,row_number() over(partition byidorderbyname)asrnfromtest) t groupbyid orderby1;

      

-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）

selectid, str from(selectid,row_number() over(partition byidorderbyname)asrn,name|| lead(','||name, 1) over(partition byidorderbyname) ||

    lead(','||name, 2) over(partition byidorderbyname) || lead(','||name, 3) over(partition byidorderbyname)asstrfromtest)wherern = 1 orderby1;

   

-------- 适用范围：10g及以后版本 （ MODEL ）

selectid, substr(str, 2) str fromtest model returnupdatedrowspartitionby(id) dimension by(row_number() over(partition byidorderbyname)asrn)

measures (cast(nameasvarchar2(20)) asstr) rules upsert iterate(3) until(presentv(str[iteration_number+2],1,0)=0) (str[0] = str[0] ||','|| str[iteration_number+1]) orderby1;    

          

-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 （ MAX + DECODE ）

selectt.id id,max(substr(sys_connect_by_path(t.name,','),2)) str from(selectid,name, row_number() over(partition byidorderbyname) rn fromtest) t

       startwithrn = 1 connectbyrn = priorrn + 1 andid = prioridgroupbyt.id;</span>

懒人扩展用法:

案例: 我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat来让这个需求变简单，假设我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4个字段。查询结果如下

 

 

?

1

2

/** 这里的表名默认区分大小写 */

select'create or replace view as select '|| wm_concat(column_name) || ' from APP_USER' sqlStr fromuser_tab_columnswheretable_name='APP_USER';

 

利用系统表方式查询

 

?

1

select*fromuser_tab_columns

 

 

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

 

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

参考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

 

google 一下，网上有一篇比较详细的文档：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列转行

测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

 

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

createtabledemo(id int,namevarchar(20),numsint); ---- 创建表

insertintodemo values(1,'苹果', 1000);

insertintodemo values(2,'苹果', 2000);

insertintodemo values(3,'苹果', 4000);

insertintodemo values(4,'橘子', 5000);

insertintodemo values(5,'橘子', 3000);

insertintodemo values(6,'葡萄', 3500);

insertintodemo values(7,'芒果', 4200);

insertintodemo values(8,'芒果', 5500);

 

分组查询 （当然这是不符合查询一条数据的要求的）

?

1

selectname,sum(nums) nums fromdemogroupbyname

 

行转列查询

 

?

1

select*from(selectname, nums fromdemo) pivot (sum(nums)fornamein ('苹果'苹果,'橘子','葡萄','芒果'));

 

注意： pivot（聚合函数 for 列名 in（类型）） ，其中 in(‘’) 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

 

?

1

2

select*from（selectsum(nums) 苹果 fromdemowherename='苹果'）,（selectsum(nums) 橘子 fromdemowherename='橘子'）,

       （selectsum(nums) 葡萄 fromdemowherename='葡萄'）,（selectsum(nums) 芒果 fromdemowherename='芒果'）;

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例：现在有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

 

创建表和数据

 

?

1

2

3

4

5

6

7

createtableFruit(id int,namevarchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);

 

insertintoFruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);

insertintoFruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);

insertintoFruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);

insertintoFruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);

select*fromFruit

 

列转行查询

 

?

1

selectid , name, jidu, xiaoshou fromFruit unpivot (xiaoshou forjiduin(q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

 

同样不使用unpivot也可以实现同样的效果，只是sql语句会很长，而且执行速度效率也没有前者高

 

?

1

2

3

4

5

6

7

selectid,name,'Q1'jidu, (selectq1fromfruitwhereid=f.id) xiaoshou fromFruit f

union

selectid,name,'Q2'jidu, (selectq2fromfruitwhereid=f.id) xiaoshou fromFruit f

union

selectid,name,'Q3'jidu, (selectq3fromfruitwhereid=f.id) xiaoshou fromFruit f

union

selectid,name,'Q4'jidu, (selectq4fromfruitwhereid=f.id) xiaoshou fromFruit f

XML类型

上述pivot列转行示例中，你已经知道了需要查询的类型有哪些，用in()的方式包含，假设如果您不知道都有哪些值，您怎么构建查询呢？

pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出，在此输出中，您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下：

 

?

1

2

3

4

5

6

7

select*from(

   selectname, nums as"Purchase Frequency"

   fromdemo t

)                             

pivot xml (

   sum(nums)fornamein (any)

)

如您所见，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每个值以名称-值元素对的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。

 

 

结论

 

Pivot 为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表，而不必编写包含大量 decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样，您可以使用 unpivot 操作转换任何交叉表报表，以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 可以生成常规文本或 XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出，您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。